[1] ANG B W.Decomposition analysis for policymaking in energy[J]. Energy policy,2004,32(9):1131-1139. [2] ANG B W.The LMDI approach to decomposition analysis: A practical guide[J]. Energy policy,2005,33(7):867-871. [3] 张陈俊, 章恒全, 张丽娜. 基于多层次LMDI方法的中国水资源消耗变化分析[J]. 统计与决策,2016(3):98-103. [4] 刘晨跃, 徐盈之. 中国经济增长中水资源消耗的时空变化分解研究[J]. 大连理工大学学报(社会科学版),2018,39(2):40-46. [5] 孙才志,谢巍. 中国产业用水变化驱动效应测度及空间分异[J]. 经济地理,2011,31(4):666-672. [6] 秦昌波, 葛察忠, 贾仰文, 等. 陕西省生产用水变动的驱动机制分析[J]. 中国人口资源与环境,2015,25(5):131-137. [7] 谢娟,粟晓玲. 基于LMDI的灌溉需水量变化影响因素分解[J]. 农业工程学报,2017,33(7):123-131. [8] 朱赟, 顾世祥, 苏沛兰, 等. 基于LMDI的滇中受水区农业用水量变化影响因素分析[J]. 节水灌溉,2020(12):68-73. [9] 张陈俊, 吴雨思, 庞庆华, 等. 长江经济带用水量时空差异的驱动效应研究——基于生产和生活视角[J]. 长江流域资源与环境,2019,28(12):2806-2816. [10] 刘伊生, 徐婧. 我国民用建筑用水量时空差异的驱动效应分析[J]. 建筑科学,2020,36(S2):305-311. [11] 孙思奥,汤秋鸿. 黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素[J]. 资源科学,2020,42(12):2261-2273. [12] 杨亮,丁金宏. 城镇化进程中人口因素对水资源消耗的驱动作用分析——以太湖流域为例[J]. 南方人口,2014,29(2):72-80. [13] 张陈俊, 赵存学, 林琳, 等. 长江三角洲地区用水量时空差异的驱动效应研究[J]. 资源科学,2018,40(1):89-103. [14] 曹俊文,方晓娟. 京津冀水资源消耗时空差异的驱动效应研究[J]. 统计与决策,2020,36(6):54-58. [15] 张陈俊, 许静茹, 张丽娜, 等. 长江经济带水资源消耗时空差异驱动效应研究[J]. 资源科学,2018,40(11):2247-2259. [16] 叶凯,章恒全,张陈俊. 基于LMDI的区域因素与水资源消耗强度变化关系的研究[J]. 江西农业学报,2016,28(5):95-99. [17] 王磊, 薛惠锋,崔惠敏, 等. 中国省域用水量空间关联结构及其驱动效应研究[J]. 节水灌溉,2019(4):95-101. [18] 赵自阳,李王成, 王霞, 等. 基于指数分解法的河南省水资源生态足迹分析[J]. 水文,2017,37(4):57-61. [19] 孙付华, 杨一帆, 沈菊琴, 等. 基于水足迹-LMDI模型的江苏省水资源利用与经济发展的脱钩关系研究[J]. 江苏社会科学,2020(6):233-240. [20] 童玉芬, 李铮. 人口因素在北京市水资源压力中的驱动作用分析[J]. 人口学刊,2012(5):30-38. |