[1] 刘纪远, 宁佳, 匡文慧, 等. 2010—2015年中国土地利用变化的时空格局与新特征[J]. 地理学报, 2018, 73(5): 789-802. [2] 郭斌, 陈佑启, 姚艳敏, 等. 土地利用与土地覆被变化驱动力研究综述[J]. 中国农学通报, 2008,24(4): 408-414. [3] 万炜,魏伟, 钱大文, 等. 土地利用/覆被变化的环境效应研究进展[J]. 福建农林大学学报(自然科学版),2017,46(4): 361-372. [4] 张新荣,刘林萍,方石,等. 土地利用、覆被变化(LUCC)与环境变化关系研究进展[J]. 生态环境学报,2014,23(12):2013-2021. [5] 蔡玉梅, 刘彦随, 宇振荣, 等. 土地利用变化空间模拟的进展——CLUE-S模型及其应用[J].地理科学进展, 2004(4): 63-71. [6] 蔡成瑞, 舒帮荣, 朱慧, 等. 顾及区域异质性驱动的土地利用变化模拟模型研究[J]. 中国土地科学, 2020, 34(11): 38-47. [7] 苏维词, 易武英. 基于灰色模型的贵阳市土地利用/覆被变化的驱动力分析[J]. 水土保持通报, 2014, 34(6): 256-259. [8] 周成虎,欧阳, 马廷, 等. 地理系统模拟的CA模型理论探讨[J]. 地理科学进展, 2009, 28(6): 833-838. [9] 刘小平, 黎夏, 艾彬, 等. 基于多智能体的土地利用模拟与规划模型[J]. 地理学报, 2006, 61(10): 1101-1112. [10] 靳含, 杨爱民, 夏鑫鑫, 等. 基于CA-Markov模型的多时间跨度土地利用变化模拟[J]. 干旱区地理, 2019, 42(6): 1415-1426. [11] 许小娟, 刘会玉, 林振山, 等. 基于CA-MARKOV模型的江苏沿海土地利用变化情景分析[J]. 水土保持研究, 2017, 24(1): 213-218. [12] 黄康, 戴文远, 黄万里, 等. 基于CA-Markov和InVEST模型的土地利用变化对生境影响评价——以福建省福州新区为例[J]. 水土保持通报, 2019, 39(6): 155-162. [13] 赵安周,张安兵,刘海新, 等. 退耕还林(草)工程实施前后黄土高原植被覆盖时空变化分析[J]. 自然资源学报, 2017, 32(3): 449-460. [14] 汪滨, 张志强. 黄土高原典型流域退耕还林土地利用变化及其合理性评价[J]. 农业工程学报, 2017, 33(7): 235-245. [15] 何永涛, 李文华, 李贵才, 等. 黄土高原地区森林植被生态需水研究[J]. 环境科学, 2004(3): 35-39. [16] 赵宏飞, 何洪鸣, 白春昱, 等. 黄土高原土地利用变化特征及其环境效应[J]. 中国土地科学, 2018, 32(7): 49-57. [17] 郭欢欢, 李波, 侯鹰, 等. 元胞自动机和多主体模型在土地利用变化模拟中的应用[J]. 地理科学进展, 2011, 30(11): 1336-1344. [18] 刘淑燕,余新晓,李庆云,等. 基于CA-Markov模型的黄土丘陵区土地利用变化[J]. 农业工程学报,2010, 26(11): 297-303. [19] 黎云云, 畅建霞, 王义民, 等. 基于CA-Markov模型的黄河流域土地利用模拟预测研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2020, 48(12): 107-116. [20] 胡碧松, 张涵玥. 基于CA-Markov模型的鄱阳湖区土地利用变化模拟研究[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(6): 1207-1219. [21] 王秀兰, 包玉海. 土地利用动态变化研究方法探讨[J]. 地理科学进展, 1999, 18(1): 81-87. [22] 汤青, 徐勇, 刘毅. 黄土高原地区土地利用动态变化的空间差异分析[J]. 干旱区资源与环境, 2010, 24(8): 15-21. [23] 骈宇哲, 姜朋辉, 陈振杰, 等. LUCC研究进展及其对干旱区生态环境的意义[J]. 水土保持研究, 2015, 22(5): 358-364. [24] 秦伟, 朱清科, 左长清, 等. 大规模植被重建背景下的黄土高原流域土地利用时空演变[J]. 水土保持学报, 2014, 28(5): 43-50. [25] 陈文广, 孔祥斌, 廖宇波, 等. 黄土高原区耕地质量评价——以陕西省延川县为例[J]. 水土保持研究, 2021, 28(2): 375-381. |