农业数字化发展水平时空演变特征及区域差异——以山东省为例

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.10.035

湖北农业科学 ›› 2023, Vol. 62 ›› Issue (10): 204-211.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.10.035

农业数字化发展水平时空演变特征及区域差异——以山东省为例

廖燕^1,2, 王庆², 谢云¹, 黎璟萍³

1.长江大学经济与管理学院,湖北荆州 434023;
2.黄冈师范学院商学院,湖北黄冈 438000;
3.湖北省农业农村厅,武汉 430064

收稿日期:2023-06-30 发布日期:2023-11-14
通讯作者: 王庆（1980-）,男,湖北天门人,教授,博士,主要从事农业经济、生态经济研究,（电话）15997397579（电子信箱）304506303@qq.com。
作者简介:廖燕（1998-）,女,湖北恩施人,在读硕士研究生,研究方向为农业数字化,（电话）15826690833（电子信箱）623250399@qq.com。
基金资助:
湖北省教育厅项目（22Y046）

The spatiotemporal evolution characteristics and regional differences of agricultural digital development level:Taking Shandong Province as an example

LIAO Yan^1,2, WANG Qing², XIE Yun¹, LI Jing-ping³

1. School of Economics and Management,Yangtze University, Jingzhou 434023,Hubei,China;
2. Business School, Huanggang Normal University, Huanggang 438000, Hubei, China;
3. Hubei Provincial Department of Agriculture and Rural Affairs, Wuhan 430064, China

Received:2023-06-30 Published:2023-11-14

摘要/Abstract

摘要： 基于山东省16个地级市2012—2021年的相关数据,首先构建了农业数字化发展水平指标体系,其次运用熵权法对山东省地级市农业数字化发展水平进行了有效测度,最后通过非参数核密度估计、Moran's I和Dagum基尼系数分析了山东省农业数字化发展水平的动态演进特征、空间集聚特征、区域差异及来源。结果表明,山东省16个地级市农业数字化发展水平不均衡,省会经济圈农业数字化发展水平两极分化问题较严重,胶东经济圈呈多极化态势,鲁南经济圈趋向平均化;山东省农业数字化发展水平整体呈“高-高”组合和“低-高”组合的空间集聚特征;山东省农业数字化发展水平的差异贡献率由大到小依次为经济圈间、超变密度、经济圈内。因此可以采取发展特色农业、因地制宜,完善数字基础、科技助农,延长农业产业链、提高商品化率,加强区域合作、缩小差距等措施提高山东省农业数字化发展水平。

关键词: 农业数字化发展水平, 时空演变特征, 区域差异, 非参数核密度估计, Dagum基尼系数, Moran's I, 山东省

Abstract: Based on relevant data from 16 prefecture-level cities in Shandong Province from 2012 to 2021,firstly, an agricultural digital development level indicator system was constructed,secondly, the entropy weight method was used to effectively measure the agricultural digital development level of prefecture-level cities in Shandong Province,finally, the dynamic evolution characteristics, spatial clustering characteristics, regional differences, and sources of the agricultural digital development level in Shandong Province were analyzed through non parametric kernel density estimation, Moran's I, and Dagum Gini coefficient. The results showed that the agricultural digital development level of 16 prefecture-level cities in Shandong Province was imbalanced, and the polarization problem of the agricultural digital development level in the provincial capital economic circle was more serious. The Jiaodong economic circle showed a multipolar trend, while the Lunan economic circle tended to be average;the overall agricultural digital development level in Shandong Province exhibited spatial agglomeration characteristics of “high-high” combination and “low-high” combination;the differential contribution rate of the agricultural digital development level in Shandong Province was ranked from large to small among economic circles, super variable density, and within the economic circle.Therefore, measures such as developing characteristic agriculture, adapting to local conditions, improving digital infrastructure, technology assistance to agriculture, extending the agricultural industry chain, increasing commercialization rates, strengthening regional cooperation, and narrowing disparities could be taken to improve the agricultural digital development level of Shandong Province.

Key words: agricultural digital development level, the spatiotemporal evolution characteristics, regional differences, non parametric kernel density estimation, Dagum Gini coefficient, Moran's I, Shandong Province

中图分类号:

F323.7

廖燕, 王庆, 谢云, 黎璟萍. 农业数字化发展水平时空演变特征及区域差异——以山东省为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(10): 204-211.

LIAO Yan, WANG Qing, XIE Yun, LI Jing-ping. The spatiotemporal evolution characteristics and regional differences of agricultural digital development level:Taking Shandong Province as an example[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2023, 62(10): 204-211.

参考文献

[1] 刘元胜. 农业数字化转型的效能分析及应对策略[J].经济纵横,2020(7):106-113.
[2] 崔慧霞. 数字经济与农业经济融合的需求、机制及路径[J].农业经济,2022(4):6-8.
[3] 易加斌,李霄,杨小平,等.创新生态系统理论视角下的农业数字化转型:驱动因素、战略框架与实施路径[J].农业经济问题,2021(7):101-116.
[4] 李立清,丁海峰,李燕凌.乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析[J].电子政务,2023(3):60-72.
[5] 朱华晟,代嘉欣.青藏高原县域农业数字化发展模式与动力机制——以四川省理塘县为例[J].热带地理,2023,43(4):734-744.
[6] 徐旭初,葛平,吴彬.农业产业数字化的实践逻辑及其关键机制——基于四省四县的多案例分析[J].农林经济管理学报,2023,22(2):133-141.
[7] 王月,程景民.农业生产经营数字化与农户经济效益[J].社会科学,2021(8):80-90.
[8] 黄飞飞,许秀梅,陈秀芝.农业数字化与农业现代化的耦合协调性研究[J].北方园艺,2023(1):142-150.
[9] 张彦军,李道亮.农业生产数字化率测度方法及实证研究[J].山东农业科学,2021,53(6):143-149.
[10] 谢会强,王涵,谭宇航.中国农业农村现代化发展水平的时空演变特征及区域差异研究[J].世界农业,2023(3):85-96.
[11] 郭海红,刘新民.中国农业绿色全要素生产率的时空分异及收敛性[J].数量经济技术经济研究,2021,38(10):65-84.
[12] 王克响,万吉丽,张霞等.技术进步、生产规模与农业经济增长——基于空间计量模型的实证研究[J].山东农业科学,2021,53(7):150-156.
[13] 徐雪,王永瑜.中国乡村振兴水平测度、区域差异分解及动态演进[J].数量经济技术经济研究,2022,39(5):64-83.
[14] 山东省人民政府关于加快鲁南经济圈一体化发展的指导意见[J].山东省人民政府公报,2020(18):1-14.

[1]	班锦才. 农业经济增长的空间特征与区域差距研究——基于广西县域面板数据的实证[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(9): 194-200.
[2]	朱梦凡, 李敬锁. 山东省粮食生产生态效率评价与驱动因素分析——基于面源污染、碳排放双重视角[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(7): 197-205.
[3]	黄飞飞, 许秀梅. 山东省农户数字资本测度与空间分布[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 103-110.
[4]	商滢彬, 吴倩, 段禄峰, 魏明, 盛攀峰. 乡村经济高质量发展水平测度及推进路径研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(10): 247-257.
[5]	张晓东, 左亚男, 季民. 山东省玉米螟灾害风险评估与区划研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(1): 84-88.
[6]	李成媛, 李敬锁. 山东省农业科技资源配置效率研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(9): 186-191.
[7]	魏书蕾, 王宏智. 基于因子分析法的山东省农产品物流发展水平研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 169-173.
[8]	孙晓沛. 基于土地利用变化的山东省生态资产评估研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(7): 54-59.
[9]	温丽琴, 姚甲豪. 山东省旅游业-城镇化-生态环境耦合协调发展研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 171-176.
[10]	李涵, 王兆华. 山东省蔬菜生产比较优势及其影响因素分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(23): 216-221.
[11]	高璐阳, 马志明, 房福力, 武良. 山东省果园土壤养分状况研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(21): 50-56.
[12]	李臻, 季民, 王映然. 山东省地理标志农产品空间分布及影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(20): 203-210.
[13]	韩林娟, 刘昊, 周海霞. 农业经济与农产品物流园区规模耦合协调发展研究——以山东省寿光市为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(19): 236-239.
[14]	高颖, 王兆华. 基于三阶段DEA模型的山东省粮食生产效率研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 39-44.
[15]	杨瑞, 许秀梅. 山东省农业高质量发展水平测度与时空分布研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(17): 45-52.

农业数字化发展水平时空演变特征及区域差异——以山东省为例

The spatiotemporal evolution characteristics and regional differences of agricultural digital development level:Taking Shandong Province as an example

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价