长江三角洲城市群城镇用地扩展的时空特征及驱动因素分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.03.019

湖北农业科学 ›› 2023, Vol. 62 ›› Issue (3): 116-124.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.03.019

长江三角洲城市群城镇用地扩展的时空特征及驱动因素分析

张雪婷¹, 卢宾宾^1,2, 余丹林^1,3, 郑江华^1,4

1.新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046;
2.武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079;
3.Department of Earth and Environmental Studies, Montclair State University,Montclair 07043;
4.绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046

收稿日期:2022-01-10 发布日期:2023-04-20
通讯作者: 郑江华,男,教授,博士生导师,主要从事地理环境建模与地理可视化研究,（电子信箱）Zheng_jianghua@126.com。
作者简介:张雪婷（1995-）,女,新疆乌鲁木齐人,在读硕士研究生,研究方向为干旱区灯光遥感,（电话）15160989279（电子信箱）563916425@qq.com
基金资助:
国家自然基金科学项目（41461035）

Analysis of spatio-temporal characteristics and driving factors of urban land expansion in Yangtze River Delta urban agglomeration

ZHANG Xue-ting¹, LU Bin-bin^1,2, YU Dan-lin^1,3, ZHENG Jiang-hua^1,4

1. College of Resource and Environment Sciences, Xinjiang University, Urumqi 830046, China;
2. School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
3. Department of Earth and Environmental Studies, Montclair State University, Montclair 07043, America;
4. Key Laboratory of Oasis Ecology, Ministry of Education, Urumqi 830046, China

Received:2022-01-10 Published:2023-04-20

摘要/Abstract

摘要： 选取长江三角洲城市群1995—2015年的城镇用地监测数据,采用城镇扩展强度指数、分形维度以及城镇化率3个指标分析其城镇用地时空演变特征,并基于GWR对其演变的驱动力进行分析。结果表明,长江三角洲城市群城镇用地扩展强度整体呈先上升后下降再缓慢上升的趋势,其中高速扩展型的城镇占总数的7.7%,中速扩展型城镇占总数的20.2%,低速扩展型城镇占总数的72.1%。1995—2015年长江三角洲城市群各省市的分形维数都有所增加,安徽省分形维数较低,变化幅度较大,江苏省较为平稳,上海市呈平稳上升趋势,且江苏省和上海市高于长江三角洲城市群的平均水平。1995—2015年,经济、医疗卫生、教育是长江三角洲城市群南部城市的主要驱动力,第一产业、交通运输和人口则是北部城市的主要驱动力。从空间维度视角来看,1995年经济和医疗卫生是浙江省和上海市的主要驱动力,随着时间的推移,人口是城市群北部的主要驱动力,医疗卫生是城市群南部的主要驱动力。

关键词: 城镇用地, 驱动力, 地理加权回归, 长江三角洲城市群

Abstract: The urban land monitoring data of the Yangtze River Delta urban agglomeration from 1995 to 2015 were selected, the spatial and temporal evolution characteristics of urban land use were analyzed by selecting three indicators of urban land expansion intensity index, fractal dimension and urbanization rate, and the driving forces of urban land use evolution were analyzed based on geographically weighted regression （GWR）. The results showed that the urban land expansion intensity in the Yangtze River Delta urban agglomeration increased first, then decreased, and then slowly increased. The towns with high-speed expansion accounted for 7.7% of the total, and those with medium-speed expansion accounted for 20.2% of the total. Towns with low-speed expansion accounted for 72.1% of the total. From 1995 to 2015, the fractal dimension of all provinces in the Yangtze River Delta urban agglomerations increased, while the fractal dimension of Anhui Province was relatively low and the change range was large; while the fractal dimension of Jiangsu Province was relatively stable, and the fractal dimension of Shanghai City showed a stable rise, and the fractal dimension of Jiangsu Province and Shanghai City were higher than the average level of the Yangtze River Delta urban agglomerations. From 1995 to 2015, economy, medical and health care, and education were the main driving forces of cities in the southern part of the Yangtze River Delta urban agglomeration, while primary industry, transportation and population were the main driving forces of cities in the northern part of the Yangtze River Delta urban agglomeration. From the perspective of spatial dimension, in 1995, economy and medical and health care were the main driving forces of the urban agglomerations in Zhejiang Province and Shanghai City. Over time, the population was the main driving force in the northern part of the urban agglomerations, while medical and health care was the main driving force in the southern part of the urban agglomerations.

Key words: urban land, driving force, geographically weighted regression （GWR）, Yangtze River Delta urban agglomeration

中图分类号:

F061.5

张雪婷, 卢宾宾, 余丹林, 郑江华. 长江三角洲城市群城镇用地扩展的时空特征及驱动因素分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(3): 116-124.

ZHANG Xue-ting, LU Bin-bin, YU Dan-lin, ZHENG Jiang-hua. Analysis of spatio-temporal characteristics and driving factors of urban land expansion in Yangtze River Delta urban agglomeration[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2023, 62(3): 116-124.

参考文献

[1] 方创琳. 城市群空间范围识别标准的研究进展与基本判断[J].城市规划学刊,2009(4):1-6.
[2] 徐丽婷,姚士谋,陈爽,等.高质量发展下的生态城市评价——以长江三角洲城市群为例[J].地理科学,2019,39(8):1228-1237.
[3] 覃丽君,金晓斌,蒋宇超,等.近六百年来长江三角洲地区城镇空间与城镇体系格局演变分析[J].地理研究,2019,38(5):1045-1062.
[4] 闻熠,高峻,徐迪,等.基于改进参数的长江三角洲城市生态足迹分析及其可持续性评价[J].水土保持研究,2020,27(1):312-327.
[5] YLA B, YHB C, MS B, et al.Multiregional input-output analysis for energy-water nexus: A case study of Pearl River Delta urban agglomeration[J]. Journal of cleaner production,2020,262:121255.
[6] HU M, XIA B.A significant increase in the normalized difference vegetation index during the rapid economic development in the Pearl River Delta of China[J]. Land degradation & development, 2019, 30(4):359-370.
[7] 丁俊,王开泳.珠三角洲城市群工业生产空间的时空演化及驱动机制[J].地理研究,2018,37(1):53-66.
[8] 王海军,张彬,刘耀林,等.基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J].地理学报,2018, 73(6):1076-1092.
[9] FANG C, CUI X, LI G, et al.Modeling regional sustainable development scenarios using the Urbanization and Eco-environment Coupler: Case study of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration, China[J]. The science of the total environment, 2019, 689:820-830.
[10] 姚士谋,徐丽婷,郑涛,等.中国城市群快速成长的机理与新理念——以长江三角洲城市群为例[J].人文地理,2020,35(1):11-18.
[11] 付书科,李小帆,彭甲超,等.基于动态因子分析法的长江三角洲城市群城镇化质量测度研究[J].长江流域资源与环境,2018,27(9):1909-1918.
[12] 孟小芳,张雯.长江三角洲城市群经济联系的空间测度与演变格局研究[J].现代测绘,2018,41(2):31-34.
[13] 熊建华, 韩书成, 鲍丙飞.基于Malmquist指数的珠三角洲城市群土地利用效率研究[J].水土保持研究, 2017, 24(4):119-122.
[14] 尹淼.基于重力模型的长江三角洲城市经济联系研究[J].中国市场,2019(23):16,31.
[15] 陈优良,陶天慧,丁鹏.长江三角洲城市群空气质量时空分布特征[J].长江流域资源与环境,2017,26(5):687-697.
[16] 刘乃全,吴伟平,刘莎.长江三角洲城市群人口空间分布的时空演变及影响因素研究[J].城市观察,2017(5):5-18.
[17] 王楠楠,李俊明,段琳琼,等.长江三角洲和中原城市群城市扩张时空特征及驱动力比较研究[J].河南大学学报(自然科学版),2017,47(6):681-692,726.
[18] 朱从谋,李武艳,徐保根.长江三角洲城市群城乡建设用地时空关联特征及其利用效益研究[J].中国土地科学,2019,33(8):63-70.
[19] 杨丹,张舵.旅游发展对新型城镇化影响——以长江三角洲地区为例[J].特区经济,2019(2):100-104.
[20] 吴传清,万庆.长江经济带城镇化发展的时空格局与驱动机制研究——基于九大城市群2004—2013年数据的实证分析[J].武汉大学学报(哲学社会科学版),2015,68(5):44-51.
[21] LI Z R, LIU L C, DONG X F,et al.The study of regional thermal environments in urban agglomerations using a new method based on metropolitan areas[J]. Science of the total environment,2019,672:370-380.
[22] 臧良震,苏毅清.我国新型城镇化水平空间格局及其演变趋势研究[J].生态经济,2019,35(4):81-85,110.
[23] 高倩, 方创琳, 张小雷, 等.丝绸之路经济带核心区新疆城镇建设用地扩展的时空演变特征及影响机理[J].生态学报, 2019, 39(4):1263-1277.
[24] 石培基, 王祖静, 李巍.石羊河流域地区城镇空间扩展格局演化[J].地理科学, 2012, 32(7): 840-845.

长江三角洲城市群城镇用地扩展的时空特征及驱动因素分析

Analysis of spatio-temporal characteristics and driving factors of urban land expansion in Yangtze River Delta urban agglomeration

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[1]	韩焕焕, 高敏华, 昝梅. 中国西北半干旱区植被净初级生产力驱动力分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(5): 186-192.
[2]	董宇虹, 武大勇, 王悦, 孙世卫. 基于GIS的衡水市桃城区景观格局变化及其驱动力[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(21): 45-49.
[3]	席瑶. “三生”维度下的乡村旅游集聚区发展效应研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 24-28.
[4]	孙健, 张增祥, 左丽君, 赵晓丽, 汪潇, 易玲, 刘芳, 徐进勇, 胡顺光, 孙菲菲. 多情景模拟下的中国城镇用地扩展预测[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(13): 142-150.
[5]	黄雯静. 城乡经济社会二元结构背景下的农民就地城市化研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(24): 203-209.
[6]	林晓楠, 陆汝成, 华璀. 柳州市区土地利用变化及驱动力分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(17): 36-41.
[7]	杨雯婷. 湘乡市城乡建设用地特征演变及驱动力研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(17): 42-48.
[8]	罗莎莎, 曾玉荣. 福建省县域经济时空演化及影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(14): 192-199.
[9]	郑嵛珍, 陈奕云, 陈敏, 吴子豪, 蒋江俊男. 多尺度土壤质地与光谱空间非平稳性关系探究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(10): 38-45.
[10]	黄雪红, 吴荣涛, 苏志国, 杨芳绒. 乡村振兴战略背景下传统村落景观驱动机制及评价研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(5): 176-182.
[11]	穆婷苇, 黄灵海. 中国沿海省市海陆经济协调发展时空与驱动力分析[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(23): 189-196.
[12]	杨君翔, 张琳, 赵明敏. 中国城市住宅投资时空差异及驱动力分析[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(9): 149-153.
[13]	郑春梅. 中国水足迹驱动因素空间异质性分析[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(6): 34-38.
[14]	李科, 汪丹, 孔祥斌. 湖南省不同层级交通可达性对生态服务价值的影响[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(2): 70-75.
[15]	陆冉. 基于STIRPAT模型的土地扩张驱动力研究—以皖江城市带承接产业转移示范区为例[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(19): 67-71.