“趋粮化”还是“非粮化”：基于县域单元的江苏省农业种植结构时空分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.01.010

湖北农业科学 ›› 2023, Vol. 62 ›› Issue (1): 64-70.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.01.010

“趋粮化”还是“非粮化”：基于县域单元的江苏省农业种植结构时空分析

王超, 支晓娟

河海大学公共管理学院,南京 211100

收稿日期:2022-05-17 出版日期:2023-01-25 发布日期:2023-03-07
通讯作者: 支晓娟（1980-）,女,陕西西安人,讲师,博士,主要从事城乡土地市场研究,（电子信箱）sumra@hhu.edu.cn。
作者简介:王超（1997-）,女,江苏淮安人,在读硕士研究生,主要从事土地资源评价研究,（电话）15850698206（电子信箱）531163652@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金青年项目（41601110）; 河海大学中央高校基本科研业务费专项资金项目（2012B04514）

“Grain-oriented” or “Non-grain-oriented”： Spatial-temporal analysis of the agricultural planting structure in Jiangsu Province at county level

WANG Chao, ZHI Xiao-juan

College of Public Administration, Hohai University, Nanjing 211100, China

Received:2022-05-17 Online:2023-01-25 Published:2023-03-07

摘要/Abstract

摘要： 以1990—2019年的农业统计数据为数据源,采用空间数据分析法与数理统计分析法,探讨30年来江苏省农作物种植结构的时空分布及“非粮化”状况。结果表明,江苏省农作物种植面积近30年内不断下降,全省经济作物总播种面积在农作物总面积中的比重呈快速缩减趋势;苏北地区粮食作物播种面积保持逐渐增长态势,苏南地区“非粮化”趋势明显;小麦逐渐代替水稻成为江苏省播种面积最广的粮食作物,苏南地区水稻种植近10年来向苏中、苏北地区转移,玉米在南通市种植最广,大豆全省播种水平持续较低。江苏省种植类型逐渐多元化,已形成多类作物组合种植;粮食安全状况向好转变。

关键词: 粮食安全, 农业种植结构, 时空分析, 县域, 江苏省

Abstract: Based on the agricultural statistical data from 1990 to 2019, the temporal and spatial distribution and “non grain-oriented” situation of crop planting structure in Jiangsu Province in the past 30 years was discussed by using the methods of spatial data analysis and mathematical statistical analysis. The results showed that the planting area of crops in Jiangsu Province had been declining in recent 30 years, and the proportion of the total sown area of cash crops in the total area of crops in Jiangsu Province showed a rapid reduction trend. The sown area of grain crops in northern Jiangsu Province maintained a gradual growth trend, and the“non grain-oriented” trend in southern Jiangsu Province was obvious. Wheat had gradually replaced rice as the food crop with the widest sowing area in Jiangsu Province. Rice planting in southern Jiangsu Province has shifted to central and northern Jiangsu Province in recent 10 years. Corn was the most widely planted in Nantong City, and the sowing level of soybean in the whole province continued to be low. The planting types in Jiangsu were gradually diversified, and a combination of many kinds of crops had been formed. The food security situation had changed for the better.

Key words: food security, agricultural planting structure, spatial-temporal analysis, county level, Jiangsu Province

中图分类号:

F326.11

王超, 支晓娟. “趋粮化”还是“非粮化”：基于县域单元的江苏省农业种植结构时空分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(1): 64-70.

WANG Chao, ZHI Xiao-juan. “Grain-oriented” or “Non-grain-oriented”： Spatial-temporal analysis of the agricultural planting structure in Jiangsu Province at county level[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2023, 62(1): 64-70.

参考文献

[1] 蒋和平,王大为.农业供给侧结构性改革下我国粮食产业的发展思路与方向[J].价格理论与实践,2017(2):13-18.
[2] 胡琼,吴文斌,宋茜,等.农作物种植结构遥感提取研究进展[J].中国农业科学,2015,48(10):1900-1914.
[3] BANTIDER A, HURNI H, ZELEKE G.Responses of rural households to the impacts of population and land-use changes along the Eastern Escarpment of Wello,Ethiopia[J]. Norsk Geografisk Tidsskrift-Norwegian journal of geography,2011,65(1):42-53.
[4] 唐惠燕. 基于GIS江苏种植结构演变研究(1949—2011)[D].南京:南京农业大学,2014.
[5] 黄伟. 农地流转中的非农化与非粮化风险及其规避[J].当代经济管理,2014,36(8):39-43.
[6] 董晓霞. 种植业结构调整对农户收入影响的实证分析——以环北京地区为例[J].农业技术经济,2008(1):10-17.
[7] 丁泽. 经济新常态下农业供给侧结构性改革的多重困境及路径选择[J].生产力研究,2017(10):55-59,78.
[8] 刘珍环,唐鹏钦,范玲玲,等.1980—2010年东北地区种植结构时空变化特征[J].中国农业科学,2016,49(21):4107-4119.
[9] 蒋凌霄,安悦,谭雪兰,等.近30年来长株潭地区农作物种植结构演变及优化对策[J].经济地理,2020,40(1):173-180.
[10] 茶明星,汪小钦,李娅丽,等.基于遥感数据的新疆开—孔河流域农业区种植结构提取[J].干旱区研究,2020,37(2):532-540.
[11] 梁书民. 中国农业种植结构及演化的空间分布和原因分析[J].中国农业资源与区划,2006(2):29-34.
[12] 吴文斌,杨鹏,李正国,等.农作物空间格局变化研究进展评述[J].中国农业资源与区划,2014,35(1):12-20.
[13] 张玥,陈永平,刘颖婧,等.影响江苏的寒潮时空分布及气候变化特征[J].江西农业学报,2017,29(11):111-117.
[14] 夏春胜. 担当保障粮食安全重任[J].中国粮食经济,2019(12):22-25.
[15] 刘珍环,杨鹏,吴文斌,等.近30年中国农作物种植结构时空变化分析[J].地理学报,2016,71(5):840-851.
[16] 闫建伟. 农业供给侧改革视角下非粮化与经济增长的关系研究[J].江苏农业科学,2017,45(19):58-63.
[17] 陈新,袁星星,崔晓艳,等.江苏省大豆生产发展布局与未来发展方向[J].江苏农业科学,2013,41(8):5-7.
[18] 蒋和平,尧珏,蒋黎.新时期我国粮食安全保障的发展思路与政策建议[J].经济学家,2020(1):110-118.
[19] 张红富,周生路,吴绍华,等.江苏省粮食生产时空变化及影响因素分析[J].自然资源学报,2011,26(2):319-327.
[20] 郑飞,孔令杰,刘瑞响,等.江苏省玉米新品种丰产性和稳产性及应用前景分析[J].江苏农业科学,2018,46(2):42-45.
[21] 孔祥斌. 耕地“非粮化”问题、成因及对策[J].中国土地,2020(11):17-19.
[22] 赵晓峰,刘子扬.“非粮化”还是“趋粮化”:农地经营基本趋势辨析[J].华南农业大学学报(社会科学版),2021,20(6):78-87.
[23] 张丁,万蕾.农户土地承包经营权流转的影响因素分析——基于2004年的15省(区)调查[J].中国农村经济,2007(2):24-34.
[24] 艾玉春,董月,汪吉东,等.水稻产量主要养分限制因子及养分运筹应对技术研究[J].江苏农业学报,2015,31(3):558-563.
[25] 陈雅子,申双和.江苏省水稻高温热害保险的天气指数研制[J].江苏农业科学,2016,44(10):461-464.
[26] 周晓兰,高庆九,邓自旺,等.江苏气温长期变化趋势及年代际变化空间差异分析[J].南京气象学院学报,2006,29(2):196-202.
[27] 朱珠,陶福禄,娄运生.1980—2009年江苏省气温变化特征及水稻高温热害变化规律[J].江苏农业科学,2013,41(6):311-315.

“趋粮化”还是“非粮化”：基于县域单元的江苏省农业种植结构时空分析

“Grain-oriented” or “Non-grain-oriented”： Spatial-temporal analysis of the agricultural planting structure in Jiangsu Province at county level

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	刘晓敏, 王煜. 江苏省农业现代化与农业保险耦合协调性研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 174-178.
[2]	渠红颖, 李俊. 粮食安全视角下的玉米贸易问题及对策研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(6): 212-216.
[3]	邵宇飞. 河南省耕地“非粮化”空间格局分异、成因及对策研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(23): 234-238.
[4]	孟秋彤. 江苏省农业产业价值链困境及优化策略[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(21): 223-227.
[5]	鄢鑫, 尤立杰. “一带一路”高质量发展背景下中国对中亚农业投资现状及风险对策分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(21): 252-256.
[6]	袁真真, 李浩昇. 江苏省特色小镇建设的实践阐释及可持续发展路径分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 136-142.
[7]	李伟娟, 张朋程. 山东省粮食安全、农业机械化与农业碳排放的关联及发展建议[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(11): 181-185.
[8]	张宇, 赵姚阳. 江苏省农村居民点时空变化特征及分区驱动差异[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(1): 67-73.
[9]	巩师恩, 毛昕桐. 人口老龄化与江苏省农村居民收入[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(1): 182-187.
[10]	王艳艳. 江苏省战略性新兴产业空间格局分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(6): 135-138.
[11]	王清君, 杜筱. 江苏省人口-资源-环境协调发展时空特征分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(6): 151-156.
[12]	曾庆顺, 李永正, 周子扬. 基于 Super-SBM模型的江苏省生态效率评价[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(23): 191-195.
[13]	张勇, 吴学兵. “虾稻共作”模式对国家粮食安全的影响研究——基于湖北省潜江市的调研[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(23): 201-204.
[14]	罗莎莎, 曾玉荣. 福建省县域经济时空演化及影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(14): 192-199.
[15]	张明浩. 乡村振兴背景下广东省农业面源污染时空分析与防治对策[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(13): 42-50.