灞桥樱桃始花期预测模型研究及应用

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.19.024

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (19): 124-127.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.19.024

灞桥樱桃始花期预测模型研究及应用

刘延莉, 张宏利, 王一格, 雷宇

西安市灞桥区气象局,西安 710038

收稿日期:2021-04-07 出版日期:2022-10-10 发布日期:2022-11-04
作者简介:刘延莉（1984-）,女,陕西延安人,工程师,主要从事天气预报及农业气象研究,（电话）18182679597（电子信箱）232689039@qq.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目（70901043）; 教育部人文社会科学基金项目（09YJC630130）; 全国统计科研计划项目（2011LY033）; 国家科技基础性工作专项（2013FY112500）; 陕西省气象局2015年科研项目（2015M-29）

Research and application of the prediction model for the first-flowering dates of Baqiao cherry

LIU Yan-li, ZHANG Hong-li, WANG Yi-ge, LEI Yu

Xi'an Baqiao District Meteorological Bureau,Xi'an 710038,China

Received:2021-04-07 Online:2022-10-10 Published:2022-11-04

摘要/Abstract

摘要： 为了实现西安市灞桥樱桃始花期有效预报及科学应用,通过创建灞桥樱桃物候观测数据库,得出新的灞桥樱桃始花期年份日序数序列。分析结果显示,2004—2020年灞桥樱桃始花期有明显的提早现象。基于灞桥樱桃主产区周围气象资料,选取诸多有影响的气象因素,运用相关分析法筛选出冬季气温、≥5 ℃初日和春季气温为其建模的主要因子;采用偏最小二乘回归分析方法（PLSR）建立灞桥樱桃始花期预测模型,通过回代及预测检验,结果表明预测效果较为理想。

关键词: 樱桃, 始花期, 预测模型, 西安市灞桥区

Abstract: In order to realize the effective prediction and scientific application of Baqiao cherry initial flowering period in Xi'an, a new chronological sequence of Baqiao cherry initial flowering period was obtained by creating a phenological observation database of Baqiao cherry. The results showed that the initial flowering period of Baqiao cherry was obviously earlier in 2004—2020. Based on the meteorological data around Baqiao cherry production area, many influential meteorological factors were selected, and the winter temperature, the first day ≥ 5 ℃ of temperature and spring temperature were selected as the main factors for modeling by using the correlation analysis method. The prediction model of Baqiao cherry's initial flowering period was established by PLSR. The results showed that the prediction effect was ideal.

Key words: cherry, the first-flowering dates, prediction model, Baqiao District, Xi'an City;

中图分类号:

S66-3

刘延莉, 张宏利, 王一格, 雷宇. 灞桥樱桃始花期预测模型研究及应用[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(19): 124-127.

LIU Yan-li, ZHANG Hong-li, WANG Yi-ge, LEI Yu. Research and application of the prediction model for the first-flowering dates of Baqiao cherry[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(19): 124-127.

参考文献

[1] 卢颖, 宋彬, 张凯. 灞桥大樱桃产业发展现状与对策[J]. 西北园艺, 2017(3): 6-7.
[2] 尹文昱, 肖日光, 王宗敏,等. 大连地区大樱桃始花期预报模式研究[J]. 安徽农业科学, 2011, 39(3): 1346-1347, 1350.
[3] 曲静. 观光桃花盛花期预报[J].陕西气象,2010(5):19-20.
[4] 郝传静,冯春玲,高兴昆. 玫瑰花花期预报方法[J].现代农业科技,2017(23):217-218,220.
[5] 刘亚辰, 王焕炯, 戴君虎,等. 物候学方法在历史气候变化重建中的应用[J]. 地理研究, 2014, 33(4): 603-613.
[6] SPARKS T H, JEFFREE E P, JEFFREE C E.An examination of the relationship between flowering times and temperature at the national scale using longterm phenological records from the UK[J]. International journal of biometeorology, 2000, 44(2): 82-87.
[7] BRADLEY N L,LEOPOLD A C,ROSS J, et al.Phenological changes reflect climate change Wisconsin[J]. Proc Natl Acad Sci,1999, 96: 9701-9704.
[8] 陈汇林, 吴翠玲. 利用费歇尔准则判别荔枝花芽分化期[J]. 中国农业气象, 2007, 28(4): 417-419.
[9] 李美荣. 陕西果区苹果始花期预测模型[J]. 中国农业气象, 2009, 30(3): 417-420.
[10] 刘红,党晓东,都全胜,等.安塞山地苹果初花期预报研究[J].中国农学通报, 2019,35(10):99-103
[11] 张倩, 李新建, 吉春容,等. 库尔勒香梨盛花期预报模型初探[J]. 山西农业科学, 2012,40(11): 1211-1213.
[12] 王存真,唐广田,白先达. 桂花花期预报研究[J].中国农学通报,2014,30(22):74-78.
[13] 郭连云,赵年武. 贵德县梨树始花期与气象因子的相关分析及预报模型[J]. 中国农学通报, 2016,32(7):147-151.
[14] 姜玉莲. 鲁中东部丘陵地区大樱桃花期的预报[J]].烟台果树,2013,2(122): 11-13.
[15] 姚日升, 涂小萍, 丁烨毅,等. 宁波桃树花期预报方法[J].气象科技,2014,42(1): 180-186.
[16] 王惠文. 偏最小二乘回归方法及其应用[M].北京:国防工业出版社,1999.42-59.
[17] 林宁,葛淼,井静,等. 基于多元线性回归的动脉血氧饱和度参考值与地理因素的分析[A]. 中囯环境科学学会学术年会论文集(2017)[C].福建厦门:中国环境科学学会,2017.4441-4447.
[18] 刘松晖. Excel在化工方程回归中的应用[J].广东化工,2018, 45(9):255-256.
[19] 李晓川,陶辉,张仕明,等.气候变化对库尔勒香梨始花期的影响及其预测模型[J].中国农业气象, 2012,33(1):119-123.
[20] 王石宝, 周建萍,余华盛,等. 光、温、水和红小豆生育及开花结荚的关系[J]. 山西农业科学,1997,25(3): 10-13.
[21] 张宏利, 解斌, 廖小玲,等. 西安灞桥樱桃高产优质气候适应性研究[J].北方园艺,2016(15): 1-5.
[22] 王春乙, 娄秀荣, 庄立伟. 气候变暖对东北地区作物种植的影响[J]. 气象科技, 2001,29(增刊): 11-13.
[23] 肖金香,穆彪,胡飞. 农业气象学[M]. 北京: 高等教育出版社,2009.64-66.
[24] GB/T 33675—2017,冷冬等级[S].
[25] GB/T 21983—2020,暖冬等级[S].
[26] 吴荣军, 郑有飞, 赵国强,等. 郑州主要植物春季物候变化及其对气温变化的响应[J].生态学杂志,2009,28(6): 1049-1054.
[27] 魏凤英. 现代气候统计诊断与预测技术[M]. 北京: 气象出版社, 2007.214-218.

灞桥樱桃始花期预测模型研究及应用

Research and application of the prediction model for the first-flowering dates of Baqiao cherry

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	董陈超, 田明昊, 赵伟朝. 基于GA优化的RF-Softmax水质预测模型研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(7): 60-65.
[2]	余鹏, 薛璐, 孙天天, 胡利红, 杨英军. 几种除草剂在樱桃果园的应用效果研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(4): 74-77.
[3]	雷蕾, 吴洁, 李淑敏. 新冠疫情背景下贵阳农产品冷链物流需求预测分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(18): 191-195.
[4]	李树兵, 李清华, 王成. 风筛式清选装置预测模型的构建与分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(14): 150-154.
[5]	张欣敏, 吴晶晶, 张峻松, 黄善松. 野樱桃提取物挥发性成分分析及应用研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(5): 113-114.
[6]	朱先波, 程均欢, 夏宏义, 刘涛, 刘巧, 陈世明, 吴伟. 9个甜樱桃品种在十堰地区的引种表现[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(22): 79-81.
[7]	岳慧欣, 陈迪新, 吴昊, 付寒珺, 杨英军. 洛阳樱桃设施与露地栽培品质与效益分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(2): 93-95.
[8]	闫铁军, 陈思蒙, 周红审, 许自成, 庞哲, 刘文锋, 潘婷婷, 邵惠芳. 基于化学成分的烟叶感官舒适性预测模型[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(23): 81-86.
[9]	彭嘉栋, 廖玉芳, 蒋元华, 黄超. 气象因子对油茶油酸含量的影响分析及模型构建[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(2): 40-43.
[10]	王涵, 李玫瑰, 盖宇姮, 张于婧. 新媒体营销对烟台大樱桃品牌购买行为的影响研究——基于二元Logistic回归模型的实证分析[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(19): 47-50.
[11]	谭海燕, 张振荣, 林峰莹, 张少敏, 迟静娣, 童江云. 椰糠基质限根栽培下樱桃番茄肥料利用率研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(17): 46-48.
[12]	谭洁, 郝琪, 谭雪兰, 吴忆泽, 周卫军. 洞庭湖区生态承载力动态特征与趋势预测[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(14): 24-29.
[13]	李慧, 万德慧, 刘志培, 吴峰, 谢菊英, 王璐, 向世标. 不同保鲜处理对汉江樱桃冰温贮藏效果的影响[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(8): 117-120.
[14]	张力中, 张甜文, 张乐桐, 赵临龙. “高铁时代”对桂林旅游经济发展的影响研究——以贵广高铁为例[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(8): 159-160.
[15]	王冰, 杨建超, 高瑞华. 大棚樱桃品质与小气候因子的相关分析[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(7): 52-56.