大数据赋能农业：从底层逻辑到顶层设计

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.09.027

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (9): 136-140.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.09.027

大数据赋能农业：从底层逻辑到顶层设计

朱强, 鲍晨

河海大学法学院,南京 211100

收稿日期:2022-02-16 出版日期:2022-05-10 发布日期:2022-05-26
通讯作者: 鲍晨（1995-）,男,安徽马鞍山人,在读硕士研究生,研究方向为国际经济法和数字农业,（电话）17775273400（电子信箱）baochen1995@foxmail.com。
作者简介:朱强（1977-）,男,江苏扬州人,副教授,博士,主要从事国际经济法和农业经济法研究,（电子信箱）mrzhuqiang@hotmail.com。
基金资助:
中央高校基本科研业务费项目（2018B21514）

Big data empowers agriculture： From the underlying logic to the top-level design

ZHU Qiang, BAO Chen

School of Law, Hohai University, Nanjing 211100,China

Received:2022-02-16 Online:2022-05-10 Published:2022-05-26

摘要/Abstract

摘要： 为推动乡村振兴与农业发展,基于对大数据赋能农业的底层逻辑分析,推断大数据技术应用于农业具有广阔前景。通过梳理分析大数据赋能农业领域面临的瓶颈问题,发现目前大数据技术赋能过程中存在数据基础建设不足、数据治理体系不完善、数据应用水平不高等问题。提出加快新型基础设施建设制度供给、构建数据法治保护体系、加大农业数字化应用的政策扶持力度等建议。

关键词: 大数据, 农业发展, 底层逻辑, 顶层设计

Abstract: In order to promote rural revitalization and agricultural development, based on the analysis of the underlying logic of big data empowerment agriculture, it was inferred that big data technology had broad prospects for application in agriculture. By combing and analyzing the bottlenecks faced by the field of big data empowerment agriculture, it was found that there were problems such as insufficient data infrastructure construction, poor data governance system, and low level of data application in the current process of big data technology empowerment. Some suggestions were put forward, such as accelerating the supply of new infrastructure construction, building a data legal protection system, and strengthening policy support for agricutural digital application.

Key words: big data, agriculture development, underlying logic, top-level design

中图分类号:

朱强, 鲍晨. 大数据赋能农业：从底层逻辑到顶层设计[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(9): 136-140.

ZHU Qiang, BAO Chen. Big data empowers agriculture： From the underlying logic to the top-level design[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(9): 136-140.

参考文献

[1] 温涛,陈一明.数字经济与农业农村经济融合发展:实践模式、现实障碍与突破路径[J].农业经济问题,2020(7):118-129.
[2] 商祥军,薛丽华.莒县智慧农业大数据中心科技助力现代农业发展[EB/OL].http://www.moa.gov.cn/xw/qg/202111/t20211105_6381533.html,2022-01-15.
[3] 央视网.农业农村部:2020年我国农业科技进步贡献率达到60.7%[EB/OL]. https://sme.miit.gov.cn/zwpd/bwdt/art/2021/art_9f85e0546a9c479181056257475257cd.html,2022-01-15.
[4] 陈勋洪.智慧农业花正艳[EB/OL].http://www.moa.gov.cn/xw/qg/202201/t20220110_6386617.htm,2022-01-15.
[5] 江洪. 美国发展数字化农业的经验和启示[J].农村经济与科技,2020,31(8):296-297.
[6] 刘丽伟,高中理.美国发展“智慧农业”促进农业产业链变革的做法及启示[J].经济纵横,2016(12):120-124.
[7] 朱子升,张莉莉.数字经济赋能三产融合:理论逻辑、实践考察与制度保障[J].湖北农业科学,2022,61(1):157-160.
[8] 王文生,郭雷风.农业大数据及其应用展望[J].江苏农业科学,2015,43(9):1-5.
[9] 许世卫,王东杰,李哲敏.大数据推动农业现代化应用研究[J].中国农业科学,2015,48(17):3429-3438.
[10] 柳彩莲. 论“互联网+农业”的新经营策略[J].中国集体经济,2015(19):63-65.
[11] 戴小文,漆雁斌,陈文宽.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].四川师范大学学报(社会科学版),2015,42(2):70-77.
[12] 张浩然,李中良,邹腾飞,等.农业大数据综述[J].计算机科学,2014,41(S2):387-392.
[13] 李秀峰,陈守合,郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新[J].中国农业科技导报,2014,16(4):10-15.
[14] 蔡书凯. 大数据与农业:现实挑战与对策[J].电子商务,2014(1):3-4.
[15] 孙忠富,杜克明,郑飞翔,等.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报,2013,15(6):63-71.
[16] 王剑,吴定峰.大数据视角下农业科研信息资源共建共享模式探索[J].中国农学通报,2017,33(11):147-152.
[17] 温孚江. 农业大数据与发展新机遇[J].中国农村科技,2013(10):14.
[18] 吴涛.直播“开路” 科技“加速”——数字农业提升粤港澳大湾区粮菜保障能力[EB/OL].http://www.gov.cn/xinwen/2020-04/24/content_5505776.htm,2022-01-15.
[19] 姜侯,杨雅萍,孙九林.农业大数据研究与应用[J].农业大数据学报,2019,1(1):5-15.

大数据赋能农业：从底层逻辑到顶层设计

Big data empowers agriculture： From the underlying logic to the top-level design

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	桑乐凡, 冯建喜. 乡村振兴战略下的农业发展模式研究——基于句容市茅山镇两个典型村庄的比较[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 19-23.
[2]	蔡阿婷. 大数据驱动农村社区应急治理：制约因素、体系构建、实现路径[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(2): 181-184.
[3]	尚哲. 大数据智慧养老服务发展的机制性障碍及对策[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(4): 164-169.
[4]	韩沙, 马德新. 农业大数据应用研究进展分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(2): 15-19.
[5]	夏正龙, 钟艳雯, 郑秋生, 朱亮. 省级气象大数据存储模型设计[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(10): 129-132.
[6]	张梅, 马中. 关于中国农产品区域品牌发展方向的思考[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(5): 183-186.
[7]	鲁纪平, 张忠恕. 基于大数据技术加料机预警系统的研制[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(21): 174-176.
[8]	胡可可, 万红莲, 毛楠, 崔书涵, 陈箫欣. 基于耦合模型的大数据高铁旅游效应研究——以宝鸡市为例[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(14): 184-188.
[9]	陈颖博. 大数据在智慧农业中的应用研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(1): 17-21.
[10]	朱亮, 钟艳雯, 贺炜, 罗林艳, 欧阳计跃. 基于分布式的农业气象大数据平台设计与实现[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(6): 128-130.
[11]	丁阳. 大数据背景下农业供给侧结构性改革问题研究——以陕西省为例[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(18): 176-180.