基于主成分分析法的玉米品种的抗病性评价

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.04.014

湖北农业科学 ›› 2022, Vol. 61 ›› Issue (4): 78-80.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.04.014

基于主成分分析法的玉米品种的抗病性评价

郗小倩, 李洪, 王瑞军, 张旭丽

山西农业大学高寒区作物研究所,山西大同 037000

收稿日期:2021-10-14 出版日期:2022-02-25 发布日期:2022-03-18
通讯作者: 李洪（1975-）,男,山西广灵人,研究员,硕士,主要从事玉米栽培及育种工作,（电话）18603523349（电子信箱）dtghslh@163.com。
作者简介:郗小倩（1986-）,女,山西阳泉人,研究实习员,主要从事玉米栽培及育种工作,（电话）18235319115（电子信箱）675431872@qq.com。

Evaluation of disease resistance of maize varieties based on principal component analysis

XI Xiao-qian, LI Hong, WANG Rui-jun, ZHANG Xu-li

Crop Research Institute of Alpine Region, Shanxi Agricultural University, Datong 037000, Shanxi,China

Received:2021-10-14 Online:2022-02-25 Published:2022-03-18

摘要/Abstract

摘要： 为了选育出高产抗性强的玉米（Zea mays L.）品种,对联合体玉米区试的10个品种进行5种病害的抗性鉴定,通过主成分分析法分析玉米主要农艺性状和病害抗性的关系。结果表明,10个品种对茎基腐病和穗腐病的抗性总体都强,对丝黑穗病和矮花叶病的抗性总体都弱;主成分分析综合排名第一的太育184对茎基腐病为高抗,对穗腐病为抗性,对大斑病为中抗,综合抗病性好;综合排名第二的RF1915的玉米产量最高。在玉米选育时要综合考量,选育出适合地域种植的最佳玉米品种。

关键词: 玉米（Zea mays L.）, 品种, 抗病性鉴定, 主成分分析

Abstract: In order to select maize varieties with high yield and strong resistance, the resistance to five diseases of 10 varieties in the regional trial of combined maize was identified, and the relationship between main agronomic characters and disease resistance of maize was analyzed by principal component analysis. The results showed that the resistance of 10 varieties to stem base rot and ear rot was strong, and the resistance to silk smut and dwarf mosaic was weak; Taiyu 184, which ranked first in principal component analysis, was highly resistant to stem base rot, resistant to ear rot and moderately resistant to large leaf spot, so it had good comprehensive disease resistance; RF1915, the second highest comprehensive ranking, has the highest corn yield. Comprehensive consideration should be taken in maize breeding to select the best maize variety suitable for regional planting.

Key words: maize（Zea mays L.）, variety, disease resistance identification, principal component analysis

中图分类号:

S435.13

郗小倩, 李洪, 王瑞军, 张旭丽. 基于主成分分析法的玉米品种的抗病性评价[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(4): 78-80.

XI Xiao-qian, LI Hong, WANG Rui-jun, ZHANG Xu-li. Evaluation of disease resistance of maize varieties based on principal component analysis[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2022, 61(4): 78-80.

[1]	李亚培, 曹景林, 程君奇, 吴成林, 张俊杰. 烤烟新品种的优势研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(4): 89-92.
[2]	石彦召, 朱桢桢, 胡延岭, 杨海棠. 高油酸小果花生新品种郑农花23号的选育[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(3): 15-16.
[3]	钱建财, 付金存, 赵才能, 吴佳, 王猷胜, 韩云龙. 基于品牌应用的阿根廷烟叶品种筛选研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(3): 112-116.
[4]	曹景林, 程君奇, 李亚培, 吴成林, 张俊杰. 烤烟新品种鄂烤030的选育与评价[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(9): 72-77.
[5]	吴锦波, 何世明, 李铸, 王泰, 蹇尚林, 塔英, 谭本旭. 标准化生产牦牛屠宰性状的主成分分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(9): 102-105.
[6]	童盼盼, 张亚若, 梁丰志, 吴翠云, 王江波. 枣主栽品种酸组分含量动态变化与相关基因表达分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(9): 147-151.
[7]	黄爱花, 黄开健, 韦新兴, 莫润秀, 唐照磊, 翟瑞宁, 邹成林, 韦慧, 谭华. 玉米新品种桂单662的选育及栽培技术[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(8): 28-31.
[8]	尚嘉宁, 邵怀勇, 李峰, 欧阳欣. 金沙江流域生态脆弱性评价[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(8): 50-54.
[9]	杨涛, 雷进, 朱皓睿, 胡钦云, 龙波. 基于图像特征融合的麦冬叶部病害识别[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(7): 135-138.
[10]	唐雪辉, 谭顺林, 陈捍军, 母俊. 稳产耐湿适宜机械化芝麻新品种鄂芝9号的选育及应用[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(24): 27-29.
[11]	朱祥芬, 王长久, 冯春福, 刘传兵, 杜世凯, 杨秀乾, 刘好梁, 王静, 周兴, 王黎明. 广适玉米新品种恩单532的选育及栽培技术研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(24): 30-33.
[12]	王甄, 肖春芳, 高剑华, 张远学, 张等宏, 闫雷, 沈艳芬. 对十四个线椒品种的评价试验[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(23): 102-105.
[13]	刘政, 安琳, 伍涛, 秦仲麒, 杨立, 程寅胜. PpPRR5基因在不同光合速率梨品种中的表达分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(23): 168-171.
[14]	张群, 夏贤格, 陈展鹏, 陈杰, 曹志刚, 金红梅, 张文超, 涂军明, 程建平, 张枝盛, 胡锋. 双季稻双机直播品种及播种量筛选[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(22): 31-33.
[15]	许晖, 李春凤, 徐正猛, 史方春, 谢磊. 适宜湖北种植的荃优系列优质中稻品种特征特性分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(22): 34-37.

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Evaluation of disease resistance of maize varieties based on principal component analysis

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