基于GEE的湖北省近30年湖泊及其岸线演变分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.10.009

摘要/Abstract

摘要： 借助遥感数据处理Google Earth Engine（GEE）云平台,结合归一化差异水体指数（NDWI）和JavaScript编程,对1990—2019年湖北省大中型湖泊进行快速识别,在此基础上进行湖泊岸线提取、形态指标计算与湖泊演变驱动机制分析。结果表明,1990—2019年湖北省湖泊面积共减少361.64 km²,呈现先减少后增加再减少的趋势,耕地和水塘是湖泊转入和转出的主要土地类型;岸线长度波动变化,共减少2 406.77 km,岸线发育系数均值和分形维数变化不明显;岸线发育系数值接近的湖泊,其岸线周边环境相似。

关键词: Google Earth Engine（GEE）, 湖泊岸线, NDWI, 随机森林法, 湖北省

Abstract: Based on the remote sensing data processing cloud platform Google Earth Engine（GEE）, combined with normalized differential water body index（NDWI） and JavaScript programming, the rapid identification of large and medium-sized lakes was carried out in Hubei province from 1990 to 2019. Based on this, shoreland extraction, morphological index calculation and driving mechanism analysis of lake evolution were carried out. The results showed that the lake area decreased by 361.64 km² in 1990—2019, with a trend of decreasing first, then increasing and then decreasing. Farmland and pond were the main types of land transferred into and out of lakes. The length of the shoreline fluctuates with a total decrease of 2 406.77 km, and the mean value of the shoreline development coefficient and fractal dimension did not change significantly. The lakes with similar shoreline development coefficient had similar shoreline surrounding environment.

Key words: Google Earth Engine（GEE）, lake shoreline, NDWI, random forest method, Hubei province

中图分类号:

P343.3

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