基于演化PSR模型的喀斯特地区土地生态安全评价——以广西永福县为例

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.09.032

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (9): 157-163.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.09.032

基于演化PSR模型的喀斯特地区土地生态安全评价——以广西永福县为例

杨昌明, 陆汝成, 林树高

南宁师范大学自然资源与测绘学院,南宁 533000

收稿日期:2020-06-10 发布日期:2021-05-14
通讯作者: 陆汝成（1972-）,男,广西临桂人,教授,硕士生导师,博士,主要从事土地利用、土地规划与区域发展研究,（电子信箱）710912213@qq.com。
作者简介:杨昌明（1993-）,男,广西隆林人,在读硕士研究生,研究方向为土地利用与区域发展,（电话）18178629947（电子信箱）1163643968@qq.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目（41661109）

Evaluation of land ecological security in Karst area based on evolutionary PSR model：A case study of Yongfu county,Guangxi

YANG Chang-ming, LU Ru-cheng, LIN Shu-gao

School of Natural Resources and Surveying,Nanning Normal University,Nanning 533000,China

Received:2020-06-10 Published:2021-05-14

摘要/Abstract

摘要： 以永福县为例,基于演化PSR模型,结合EES和PRED模型框架构建评价指标体系,运用熵值法与变异系数法确定指标权重,利用综合指数法分析其土地生态安全变化趋势,并运用灰色关联法探究其影响因素。结果表明,永福县2006—2018年土地生态安全水平总体呈上升趋势,安全等级由较不安全向较安全转变,2006—2010年土地生态安全综合评分起伏变化较大,2010—2018年总体呈上升趋势;各子系统安全指数总体呈波动上升趋势,但一直处于不安全与较不安全状态;人口压力、经济压力、环境压力及资源状态是影响土地生态安全水平的主要因素。

关键词: 土地生态安全评价, PSR模型, 影响因素, 喀斯特地区, 永福县

Abstract: Taking Yongfu county as research object, the evaluation index system was constructed based on the evolutionary PSR model and the framework of EES and PRED models. The weight of indexes was determined by entropy method and coefficient of variation method, and the change trend of land ecological security was analyzed by comprehensive index method, and the influencing factors were explored by grey correlation method. The results show that the land ecological security level of Yongfu county is on the whole on the rise from 2006 to 2018, and the safety level is changing from less safe to more safe. The comprehensive score of land ecological security fluctuates greatly from 2006 to 2010, and it is on the whole on the rise from 2010 to 2018. The safety index of each subsystem is generally fluctuating and rising, but it has been in a state of insecurity and less security. Population pressure, economic pressure, environmental pressure and resource state are the main factors affecting the level of land ecological security.

Key words: land ecological security evaluation, PSR model, influence factor, Karst area, Yongfu county

中图分类号:

F301
X826

杨昌明, 陆汝成, 林树高. 基于演化PSR模型的喀斯特地区土地生态安全评价——以广西永福县为例[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(9): 157-163.

YANG Chang-ming, LU Ru-cheng, LIN Shu-gao. Evaluation of land ecological security in Karst area based on evolutionary PSR model：A case study of Yongfu county,Guangxi[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(9): 157-163.

参考文献

[1] 李昊,李世平,银敏华.中国土地生态安全研究进展与展望[J]. 干旱区资源与环境,2016,30(9):50-56.
[2] 王东芳,张飞,周梅,等.基于多种空间静态指标的土地生态安全评价——以精河县为例[J]. 安全与环境学报,2017,17(2):753-759.
[3] BHAGABATI N K, RICKETTS T, SULISTYAWAN T B S, et al. Ecosystem services reinforce Sumatran tiger conservation in land use plans[J]. Biological conservation,2014,169:147-156.
[4] GOLDSTEIN J H, CALDARONE G, DUARTE T K,et al.Integrating ecosystem-service tradeoffs into land use decision[J]. Proceedings of the national academy of sciences,2012,109(19):7565-7570.
[5] 杜婉莹,杨子生.我国城市土地生态安全研究进展[J]. 安徽农学通报,2020,26(6):105-109.
[6] 张茹,戴文婷,刘兆顺,等.我国北方农牧交错区土地生态安全评价——以白城市为例[J]. 水土保持研究,2017,24(2):259-266.
[7] 刘晓恒,杨柳.基于DPSIR-TOPSIS和GM(1,1)模型的贵州省土地生态安全评价与预测[J]. 江苏农业科学,2018,46(15):292-297.
[8] 柳思,张军,田丰,等. 2005—2014 年疏勒河流域土地生态安全评价[J]. 生态科学,2018,37(3):114-122.
[9] 吕广斌,廖铁军,姚秋昇,等.基于DPSIR-EES-TOPSIS模型的重庆市土地生态安全评价及其时空分异[J]. 水土保持研究,2019,26(6):249-258.
[10] 王鹏,王亚娟,刘小鹏,等.基于PSR模型的青铜峡市土地生态安全评价与预测[J]. 水土保持通报,2018,38(2):148-153.
[11] 匡丽花,叶英聪,赵小敏,等.基于改进TOPSIS方法的耕地系统安全评价及障碍因子诊断[J]. 自然资源学报,2018,33(9):1627-1641.
[12] 苏正国,李冠,陈莎,等.基于突变级数法的土地生态安全评价及其影响因素研究——以广西壮族自治区为例[J]. 水土保持通报,2018,38(4):142-149.
[13] 谢玲,严土强,高一薄.基于PSR模型的广西石漠化地区土地生态安全动态评价[J]. 水土保持通报,2018,38(6):315-321.
[14] 赵海杨,胡宝清.基于熵权法的广西土地生态安全评价[J]. 广西师范学院学报(自然科学版),2019,36(1):127-131.
[15] 郑媛媛,余敦,孙聪康,等.基于状态空间模型的耕地生态安全评价——以江西省鄱阳县为例[J]. 水土保持研究,2020,27(3):218-224.
[16] 宋成舜,谈兵,韩冰华,等.基于变异系数TOPSIS法的土地利用效益测度研究——以武汉城市圈为例[J]. 水土保持研究,2015,22(1):286-291.
[17] 黄木易,褚楚,何翔.皖江城市带示范区土地资源生态安全警情测度及时空分析[J]. 土壤,2017,49(4):846-852.
[18] 严超,张安明,石仁蓉,等.重庆市黔江区土地生态安全评价及时空变化分析[J]. 水土保持通报,2016,36(4):262-268.
[19] 向文,涂建军,李琪,等.基于灰色预测模型的长江经济带城市土地生态安全预警[J]. 生态科学,2018,37(2):78-88.
[20] 郭宇伦,师学义,璩路路,等.基于PSS-CPM模型的市域土地生态安全评价[J]. 水土保持研究,2017,24(4):108-122.
[21] 熊建华. 土地生态安全评价指标体系构建的几个误区[J]. 国土资源情报,2019(4):22-26.
[22] 润秋,姚星.基于PSR模型的安徽省土地生态安全动态评价[J]. 湖北农业科学,2016,55(3):589-594.

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Evaluation of land ecological security in Karst area based on evolutionary PSR model：A case study of Yongfu county,Guangxi

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[1]	杨永平. 川陕革命老区非物质文化遗产空间格局及其影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(9): 201-208.
[2]	兰丁旺, 翁贞林, 刘小春, 谢宁, 汤晋. 家禽养殖户生态养殖意愿与行为偏差分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(9): 226-233.
[3]	周福开, 王海. 喀斯特地区耕地生态系统产品价值核算——以贵州省安顺市为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(8): 69-74.
[4]	储祥斋, 严雪心, 盛富斌. 浙江省重点村落的空间分异及其影响因素分析——基于3类国家级村落[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(8): 127-132.
[5]	张飞云, 畅文杰. 可持续生计视角下脱贫农户生计稳定性评价及影响因素分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(7): 222-228.
[6]	国甜甜, 王慧. 基于SEM的新农人农村电商创业影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(7): 229-234.
[7]	陈韵联. 现阶段农民专业合作社发展现状和影响因素研究——以湖北省荆州市为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(5): 233-240.
[8]	张哲茵, 衣鹏, 陈鹏. 基于¹³⁷Cs示踪法的青藏高原东南部土壤侵蚀状况[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 43-49.
[9]	赵昊, 郑宏刚. 云南省土地经济密度空间格局演变及其影响因素[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 56-62.
[10]	顾芳芳, 樊学秀, 江可申. 长江经济带全国乡村旅游重点村空间格局及其影响因素分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 63-68.
[11]	曹万云, 卢飞霞, 马佩坤, 夏梦莹, 刘玉梅, 赵志闯, 宋义和. 多尺度视角下中国城镇化与生态环境的交互关系[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(3): 104-115.
[12]	张淼, 陈亚颦, 杨强, 郭怡. 西南地区美丽乡村空间分布特征及影响因素[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(3): 208-212.
[13]	林文姬, 苏向辉, 马瑛, 李淑敏, 曾德鹏. 新疆农用地规模经营效率及其影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 20-24.
[14]	滑梦蕊, 阿依吐尔逊·沙木西, 邢悦. 农户参与乡村旅游发展意愿及其影响因素——以天官王府景区为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 54-57.
[15]	石苗苗, 夏春萍, 王翠翠, 童庆蒙. 新型冠状病毒感染疫情背景下农民工复工行为选择分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 86-92.