江苏省战略性新兴产业空间格局分析

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.06.029

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (6): 135-138.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.06.029

江苏省战略性新兴产业空间格局分析

王艳艳

河海大学公共管理学院,南京 211100

收稿日期:2020-03-31 出版日期:2021-03-25 发布日期:2021-04-07
作者简介:王艳艳（1995-）,女,山东聊城人,在读硕士研究生,研究方向为土地利用规划与管理,（电话）13505162695（电子信箱）1975208332@qq.com。

Spatial pattern analysis of strategic emerging industries in Jiangsu province

WANG Yan-yan

School of Public Administration,Hohai University,Nanjing 211100,China

Received:2020-03-31 Online:2021-03-25 Published:2021-04-07

摘要/Abstract

摘要： 以江苏省109个区县为空间分析单元,采用空间自相关方法,研究江苏省2017年战略性新兴产业的空间集聚格局。结果表明,江苏省战略性新兴产业整体空间分布态势存在较大的空间差异,总体呈苏南多、苏中苏北少的分布态势,具有明显的空间集聚格局,空间集聚模式以高高型集聚和低低型集聚为主,高高型集聚主要集中于苏锡常地区,低低型集聚主要集中于苏北地区。研究结果为政府制定不同区县的战略性新兴产业政策提供参考,为实现战略性新兴产业良好发展提供依据。

关键词: 战略性新兴产业, 空间格局, 空间自相关, 江苏省

Abstract: Taking 109 districts and counties in Jiangsu province as the spatial analysis units, the spatial agglomeration pattern of strategic emerging industries in Jiangsu province in 2017 was studied by using spatial autocorrelation method. The results showed that, there were large spatial differences in the overall spatial distribution of strategic emerging industries in Jiangsu province, which was more in southern Jiangsu and less in central Jiangsu and northern Jiangsu. There was an obvious spatial agglomeration pattern,which were mainly high-high-level agglomeration and low-low-level agglomeration, high-high-level agglomeration was mainly concentrated in Suzhou-Wuxi-Changzhou region, and low-low-level agglomeration was mainly concentrated in northern Jiangsu. The results provided a reference for the government to formulate the strategic emerging industrial policies of different districts and counties, and provided the basis for the better development of strategic emerging industries.

Key words: strategic emerging industries, spatial pattern, spatial autocorrelation, Jiangsu province

中图分类号:

F424

王艳艳. 江苏省战略性新兴产业空间格局分析[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(6): 135-138.

WANG Yan-yan. Spatial pattern analysis of strategic emerging industries in Jiangsu province[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(6): 135-138.

参考文献

[1] KESTING S,HELLSTEM J,PRINGLE J K.Identifying emerging industries[M]. New Zealand Auckland:AUT University,2010.
[2] 刘洪昌. 中国战略性新兴产业的选择原则及培育政策取向研究[J].科学学与科学技术管理,2011,32(3):87-92.
[3] 林学军. 战略性新兴产业的发展与形成模式研究[J].中国软科学,2012(2):26-34.
[4] LYU T.Expansion of technical innovation and demand determines production organization pattern in strategic emerging industries:Taking example of TFT-LCD industry[J]. China economist,2014(1):86-92.
[5] 王少永,霍国庆,孙皓,等.战略性新兴产业的生命周期及其演化规律研究——基于英美主导产业回溯的案例研究[J].科学学研究,2014,32(11):1630-1638.
[6] 闫俊周,杨祎.中国战略性新兴产业供给侧创新效率研究[J].科研管理,2019,40(4):34-43.
[7] SUN L Y, MIAO C L,LI Y.Ecological-economic efficiency evaluation of green technology innovation in strategic emerging industries based on entropy weighted TOPSIS method[J].Ecological indicators,2016,12(3):67-69.
[8] LUO Q L,MIAO C L,SUN L Y,et al.Efficiency evaluation of green technology innovation of China’s strategic emerging industries: An empirical analysis based on Malmquist-data envelopment analysis index[J]. Journal of cleaner production,2019,238:117782.
[9] 汤长安,张丽家,殷强.中国战略性新兴产业空间格局演变与优化[J].经济地理,2018,38(5):101-107.
[10] 蔡高明,李志斌,高原,等.西北五省区经济开发区空间格局演变与主导产业变迁[J].干旱区地理,2019,42(3):625-635.
[11] 丁波,司秋利.京津冀区域战略性新兴产业及其空间布局分析[J].科技经济导刊,2016(35):235.
[12] 于会娟,李大海,刘堃.我国海洋战略性新兴产业布局优化研究[J].经济纵横,2014(6):79-82.
[13] 丛海彬,蒋天颖,邹德玲.浙江省区域创新中心空间格局及其驱动机制研究[J].人文地理,2015,30(4):95-101.
[14] 张琳彦. 基于空间自相关的中国战略性新兴产业布局分析[J].统计与决策,2015(13):139-142.
[15] 张宇. 东北地区战略性新兴产业集聚发展的影响因素研究[D].长春:东北师范大学,2016.
[16] 汪秋明,韩庆潇,杨晨.战略性新兴产业中的政府补贴与企业行为——基于政府规制下的动态博弈分析视角[J].财经研究,2014,40(7):43-53.
[17] 张新峰. 空间自相关的数据分析方法与应用研究[D].兰州:兰州大学,2009.
[18] 张杰,唐根年.浙江省制造业空间分异格局及其影响因素[J].地理科学,2018,38(7):1107-1117.
[19] 唐根年,徐维祥.中国高技术产业成长的时空演变特征及其空间布局研究[J].经济地理,2004(5):604-608.
[20] 高丽娜,卫平.中国高端制造业空间结构变动的实证研究:2003—2009[J].工业技术经济,2012,31(1):84-91.

江苏省战略性新兴产业空间格局分析

Spatial pattern analysis of strategic emerging industries in Jiangsu province

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	陈敏, 刘加敏, 秦亮军, 陈奕云. 基于GlobeLand30的广州市生态系统服务价值与社会经济协同发展格局分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(9): 14-19.
[2]	郝玲, 杨莹, 张佩, 邱航, 钱沈旸. 基于大气环流特征量和海温的水稻产量结构因素预报模型研究——以江苏省为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(8): 27-36.
[3]	黄秀雨, 严志强, 胡宝清, 严钦强, 彭定新, 盛凯. 喀斯特地区土地利用及生态系统服务价值空间自相关分析——以广西百色市为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(8): 44-53.
[4]	陈晨, 刘鹏辉, 王子潇. 中国城镇水资源利用效率测度及空间格局[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(7): 24-31.
[5]	武燕, 吴映梅. 欠发达流域县域经济时空差异演变及其影响因素——以云南澜沧江流域为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(6): 226-232.
[6]	赵昊, 郑宏刚. 云南省土地经济密度空间格局演变及其影响因素[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 56-62.
[7]	顾芳芳, 樊学秀, 江可申. 长江经济带全国乡村旅游重点村空间格局及其影响因素分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 63-68.
[8]	侯磊, 段建南, 李萍. 多尺度下长浏平丘陵区耕地质量关键要素识别研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(3): 8-15.
[9]	许晓婷, 王思恩, 焦俏, 邢东兴. 陕西关中平原撂荒耕地空间分布格局[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(3): 75-79.
[10]	付景, 段青松, 刘士鑫, 向冬蕾, 李建华. 乌蒙山区土地利用垂直分布特征——以云南省寻甸县为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(3): 88-95.
[11]	陈佳辉. 碳中和目标下水环境污染与生态经济的关系研究——以江苏省为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 1-5.
[12]	王超, 支晓娟. “趋粮化”还是“非粮化”：基于县域单元的江苏省农业种植结构时空分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(1): 64-70.
[13]	刘晓敏, 王煜. 江苏省农业现代化与农业保险耦合协调性研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(8): 174-178.
[14]	刘宇峰, 原志华, 杨军军, 郭玲霞, 许晓婷, 安彬. 2000—2018年陕西省县域PM_2.5质量浓度时空演化特征分析[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(5): 127-134.
[15]	孟秋彤. 江苏省农业产业价值链困境及优化策略[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(21): 223-227.