华容县土地利用结构碳效应核算与低碳优化

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.03.009

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (3): 50-55.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.03.009

华容县土地利用结构碳效应核算与低碳优化

卢华杉, 吴丹, 毛德华

湖南师范大学资源与环境科学学院,长沙 410081

收稿日期:2020-07-03 发布日期:2021-02-25
通讯作者: 毛德华（1963-）,男,湖南益阳人,教授,博士,博士研究生导师,主要从事土地利用规划与管理、流域水资源与水环境研究,（电子信箱）850276407@qq.com。
作者简介:卢华杉（1994-）,女,四川眉山人,在读硕士研究生,研究方向为土地利用规划与管理,（电话）18328818429（电子信箱）1228801691@qq.com
基金资助:
国家一流学科培育项目（810006-1213）; 湖南省国土资源科技项目（2012-43）; 湖南省重点研发计划项目（2017SK2301）

Carbon effect accounting and low carbon optimization of land use structure in Huarong county

LU Hua-shan, WU Dan, MAO De-hua

College of Resources and Environmental Sciences, Hunan Normal University, Changsha 410081, China

Received:2020-07-03 Published:2021-02-25

摘要/Abstract

摘要： 为了解华容县土地利用的碳效应现状,从土地利用的角度实现碳减排,对土地利用结构进行低碳优化,促进华容县经济的低碳发展。采用数学计量方法估算出华容县2006年、2012年、2020年3期规划年份的土地利用结构的碳效应状况,再构建低碳土地利用结构优化碳效应评价指标、建立多目标线性规划模型计算出华容县十三五规划期末的低碳型土地利用结构的3种优化方案。选取综合碳蓄积能力最强的方案作为最优方案,在此低碳方案下耕地71 223.70 hm²、园地8 744.80 hm²、林地18 790.87 hm²、其他农用地19 569.94 hm²、居民点及工矿用地14 207.55 hm²、交通运输用地1 329.83 hm²、水利设施用地2 459.57 hm²、其他建设用地340.95 hm²。该方案下土地利用结构的综合碳储量比2020年规划方案增加了51.49万t,园地和林地面积分别增加了249.12 hm²和147.90 hm²,建设用地面积也增加了155.88 hm²,优化方案下的华容县土地利用结构的综合碳积蓄能力较好,符合华容县低碳经济发展的要求。

关键词: 土地利用结构, 低碳经济, 碳效应, 低碳优化, 华容县

Abstract: In order to understand the current situation of carbon effect of land use in Huarong county and realize carbon emission reduction from the perspective of land use, the low-carbon optimization of land use structure was carried out to promote the low-carbon development of Huarong county’s economy. The carbon effect of the land use structure of Huarong county in 2006, 2012 and 2020 was estimated by mathematical measurement method, and then three optimization schemes of the low carbon land use structure at the end of the 13th Five Year Plan period were calculated by constructing the carbon effect evaluation index of the low carbon land use structure optimization and the multi-objective linear programming model. The scheme with the strongest comprehensive carbon accumulation capacity was selected as the optimal scheme. Under this low carbon scheme, 71 223.70 hm² of arable land, 8 744.80 hm² of garden land, 18 790.87 hm² of forest land, 19 569.94 hm² of other agricultural land, 14 207.55 hm² of residential land, 14 207.55 hm² of industrial and mining land, 1 329.83 hm² of land for transportation, 2 459.57 hm² of land for water conservancy facilities and 340.95 hm² of other construction land were selected. The comprehensive carbon storage of land use structure under this scheme was 514 900 tons more than that of 2020 plan, the area of garden land and forest land increased 249.12 hm² and 147.90 hm² respectively, and the area of construction land increased 155.88 hm². Under the optimized plan, the comprehensive carbon storage capacity of land use structure of Huarong county is better, which meets the requirements of low carbon economic development of Huarong county.

Key words: land use structure, low carbon economy, carbon effect, low carbon optimization, Huarong county

中图分类号:

F062.2

卢华杉, 吴丹, 毛德华. 华容县土地利用结构碳效应核算与低碳优化[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(3): 50-55.

LU Hua-shan, WU Dan, MAO De-hua. Carbon effect accounting and low carbon optimization of land use structure in Huarong county[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(3): 50-55.

参考文献

[1] 张梦然. 2015年—2019年是史上最热5年[N]. 科技日报,2019-07-02(2).
[2] 沈永平,王国亚.IPCC第一工作组第五次评估报告对全球气候变化认知的最新科学要点[J].冰川冻土,2013,35(5):1068-1076.
[3] HOUGHTON R A.The annual net flux of carbon to the atmosphere from changes in land use 1850—1990[J]. Tellus B,1999,51(2):298-313.
[4] HOUGHTON R A, HACKLER J L.Emissions of carbon from forestry and land-use change in tropical Asia[J]. Global change biology,1999,5(4):481-492.
[5] LAL R.Soil carbon dynamics in cropland and rangeland[J]. Environmental pollution,2002,116(3):353-362.
[6] 陈林,万攀兵.《京都议定书》及其清洁发展机制的减排效应——基于中国参与全球环境治理微观项目数据的分析[J].经济研究,2019,54(3):55-71.
[7] 赵荣钦,黄贤金,揣小伟.中国土地利用碳排放的研究误区和未来趋向[J].中国土地科学,2016,30(12):83-92.
[8] 曲福田,卢娜,冯淑怡.土地利用变化对碳排放的影响[J].中国人口·资源与环境,2011,21(10):76-83.
[9] 冯杰,张胜,王涛.中国省际土地利用碳排放及其影响因素分析[J].统计与决策,2019,35(5):141-145.
[10] 蔡苗苗,吴开亚.上海市建设用地扩张与土地利用碳排放的关系研究[J].资源开发与市场,2018,34(4):499-505.
[11] 赖力. 中国土地利用的碳排放效应研究[D].南京:南京大学,2010.
[12] 赵荣钦,黄贤金,刘英,等.区域系统碳循环的土地调控机理及政策框架研究[J].中国人口·资源与环境,2014,24(5):51-56.
[13] 杨绪红,金晓斌,刘晶,等.土地利用碳排放核算系统设计与实现[J].测绘通报,2019(4):54-59.
[14] 刘海猛,石培基,王录仓,等.低碳目标导向的兰州市土地利用结构优化研究[J].中国土地科学,2012,26(6):55-61.
[15] 曾永年,王慧敏.以低碳为目标的海东市土地利用结构优化方案[J].资源科学,2015,37(10):2010-2017.
[16] 周勇,赵伟.西安市土地利用结构碳排放核算及低碳优化研究[J].生态经济,2018,34(5):21-25.
[17] 肖主安,彭欢.我国低碳经济型土地利用模式的路径选择[J].求索,2010(4):81-82.
[18] 赵荣钦,刘英,郝仕龙,等.低碳土地利用模式研究[J].水土保持研究,2010,17(5):190-194.
[19] 杨博宇,白中科.露天煤矿区低碳土地利用途径研究[J].中国矿业,2019,28(6):89-93.
[20] HOUGHTON R A.Interactions between land-use change and climate-carbon cycle feedbacks[J]. Current climate change reports,2018,4(2):115-127.
[21] ALI G, PUMIJUMNONG N, CUI S H.Valuation and validation of carbon sources and sinks through land cover/use change analysis: The case of Bangkok metropolitan area[J]. Land use policy,2018,70:471-478.
[22] GLAESER E L, KAHN M E.The greenness of cities: Carbon dioxide emissions and urban development[J]. Journal of urban economics,2009,67(3).:404-418
[23] RYU B Y, JUNG H J, BAE S H.Development of a corrected average speed model for calculating carbon dioxide emissions per link unit on urban roads[J]. Transportation research part D,2015,34:245-254.
[24] LINTUNEN J, LATURI J, UUSIVUORI J.How should a forest carbon rent policy be implemented?[J]. Forest policy and economics,2016,69:31-39.
[25] CHRISTEN A, COOPS N, KELLET R, et al.A LiDAR-based urban metabolism approach to neighborhood scale energy and carbon emissions modeling[D]. Vancouver,British: University of British Columbia, 2010.
[26] ZHANG C, TIAN H Q, CHEN G S, et al.Impacts of urbanization on carbon balance in terrestrial ecosystems of the southern United States[J]. Environmental pollution,2012,164:89-101.
[27] 吴丹. 华容县低碳型土地利用规划研究[D].长沙:湖南师范大学,2016.
[28] 赵荣钦,黄贤金,钟太洋,等.南京市不同土地利用方式的碳储量与碳通量[J].水土保持学报,2012,26(6):164-170.
[29] 欧西成,管远保,冯湘兰.湖南省2010年LUCF温室气体排放清单编制研究[J].湖南林业科技,2016,43(2):50-57.
[30] 蔡博峰,朱松丽,于胜民,等.《IPCC 2006年国家温室气体清单指南2019修订版》解读[J].环境工程,2019,37(8):1-11.

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Carbon effect accounting and low carbon optimization of land use structure in Huarong county

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[1]	赵淑娟, 赵纤, 纪天赐, 杨惠贤. 基于改进TOPSIS法的绥化市土地利用结构合理度时空研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(5): 44-48.
[2]	朱淑娴, 吴明发, 李志娟. 基于村庄规划的土地利用结构优化——以湛江市群井村为例[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(11): 39-43.
[3]	耿聪, 董会和, 吴思宇. 城市收缩背景下鹤岗市土地利用结构演变研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(1): 46-52.
[4]	高玥, 刘新平. 干旱区内陆河流域土地利用结构时空变化分析——以塔里木河流域为例[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(7): 62-66.
[5]	严天喜. 低碳经济视角下的中国农村碳金融发展思考[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(14): 133-135.