基于DEA-Malmquist模型的中国农产品物流效率评价研究

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.02.035

湖北农业科学 ›› 2021, Vol. 60 ›› Issue (2): 167-172.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.02.035

基于DEA-Malmquist模型的中国农产品物流效率评价研究

李晋红, 李晶晶, 吕微

中北大学经济与管理学院,太原 030051

收稿日期:2020-07-23 出版日期:2021-01-25 发布日期:2021-02-07
通讯作者: 李晶晶（1995-）,女,河北廊坊人,在读硕士研究生,研究方向为农产品物流,（电话）19834405541（电子信箱）1873427205@qq.com。
作者简介:李晋红（1969-）,女,山西原平人,副教授,硕士,主要从事农产品流通、农产品市场营销研究,（电话）13623632506（电子信箱）412957183@qq.com。
基金资助:
山西省科技厅软科学课题项目（2018041008-4）

Research on evaluation of agricultural product logistics efficiency in China based on DEA-Malmquist model

LI Jin-hong, LI Jing-jing, LYU Wei

School of Economics and Management, North University of China, Taiyuan 030051, China

Received:2020-07-23 Online:2021-01-25 Published:2021-02-07

摘要/Abstract

摘要： 以2012—2018年全国30个省（市、自治区）的面板数据为样本,综合运用DEA模型和Malmquist指数,分析中国农产品物流综合效率和全要素生产率在时间和空间上的变化规律。结果表明,①静态角度,在观测期内,中国农产品物流综合效率整体偏低,时间上呈“W”字形走势,空间上呈显著的东高、中次、西低的阶梯状空间分布格局;②动态角度,从全国整体层面看,农产品物流全要素生产率总体呈上升趋势,技术进步是促进其增长的首要因素;从区域层面看,全要素生产率增长速度呈中快、西次、东慢的格局;③纯技术效率较低且增速缓慢是制约中国农产品物流业整体发展的关键因素。最后,结合研究结果,为改善中国农产品物流效率提出合理性建议。

关键词: 农产品, 物流效率, DEA模型, Malmquist指数

Abstract: Based on the panel data of 30 provinces （cities and autonomous regions） in China from 2012 to 2018, this study analyzed the temporal and spatial changes of China's agricultural product logistics comprehensive efficiency and total factor productivity by using DEA model and Malmquist index. The results showed that,①static point of view, during the observation period, the overall of agricultural product logistics comprehensive efficiency in China was low, and the trend was “W” shape in time, and the spatial distribution pattern of high in the east, second in the middle and low in the west in space; ②dynamic perspective, from the overall level of the whole country, the total factor productivity of agricultural product logistics was on the rise, and technological progress promoted its increase; from the regional level, the growth rate of total factor productivity showed a pattern of medium fast, west second and east slow; ③the low of pure technical efficiency and slow growth were the key factors restricting the overall development of China's agricultural products logistics industry. Finally, combined with the research results, reasonable suggestions were put forward to improve the efficiency of China's agricultural products logistics.

Key words: agricultural products, logistics efficiency, DEA model, Malmquist index

中图分类号:

F252.8

李晋红, 李晶晶, 吕微. 基于DEA-Malmquist模型的中国农产品物流效率评价研究[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(2): 167-172.

LI Jin-hong, LI Jing-jing, LYU Wei. Research on evaluation of agricultural product logistics efficiency in China based on DEA-Malmquist model[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2021, 60(2): 167-172.

参考文献

[1] MARKOVITS-SOMOGYI R, BOKOR Z.Assessing the logistics efficiency of European countries by using the DEA-PC methodology[J]. Transport,2014(29):137-145.
[2] 唐建荣,杜娇娇,唐雨辰.区域物流效率评价及收敛性研究[J].工业技术经济,2018,37(6):61-70.
[3] 龚雪,荆林波.基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究——来自省际面板数据的实证分析[J].河北经贸大学学报,2019,40(5):60-69.
[4] 袁丹,雷宏振.丝绸之路经济带物流业效率及其影响因素[J].中国流通经济,2015,29(2):14-20.
[5] 俞佳立,钱芝网.长江经济带物流产业效率的时空演化及其影响因素[J].经济地理,2018,38(8):108-115.
[6] 龚雅玲,万建香,封福育.区域物流效率的测度及其影响因素研究——基于DEA与Tobit模型[J].江西社会科学,2019,39(10):72-80.
[7] SRIMANEE Y,ROUTRAY J K.The fruit and vegetable marketing chains in Thailand: Policy impacts and implications[J].International journal of retail&distribution management,2012,40(9):656-675.
[8] KRISTINA L.Logistics solutions for reducing food waste[J].International journal of physical distribution & logistics management,2017,47(4):318-339.
[9] 邢坤. 城镇化视角下我国农产品物流发展存在问题与策略研究[J].价格月刊,2016(9):81-84.
[10] 黄福华,蒋雪林.生鲜农产品物流效率影响因素与提升模式研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2017,32(2):40-49.
[11] MINEGISHI S,THIEL D.System dynamics modeling and simulation of a particular food supply chain[J].Simulation practice and theory,2000(8):321-339.
[12] BOTTAN E,RIZZI A,VIGNALI G.Improving logistics efficiency of industrial districts:A framework and case study in the food sector[J].International journal of logistics research and applications ,2015(5):402-423.
[13] 陈玲. 基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度[J].物流技术,2014,33(21):288-291.
[14] 汪旭晖,文静怡.我国农产品物流效率及其区域差异——基于省际面板数据的SFA分析[J].当代经济管理,2015,37(1):26-32.
[15] 王家旭,岑磊,仲深.黑龙江省农产品流通效率测度与影响因素分析[J].商业研究,2015(3):46-50.
[16] 商传磊,张悟移,陈俊营.基于DEA和Malmquist指数的中国物流业全要素能源效率评价[J].生态经济,2019,35(3):51-56.
[17] 于丽英,施明康,李婧.基于DEA-Malmquist指数模型的长江经济带物流效率及因素分解[J].商业经济与管理,2018(4):16-25.
[18] 叶梦媛. 我国农产品物流效率现状及评价研究[D].杭州:浙江工商大学,2019.
[19] 王仁祥,孔德树.中国农产品流通效率评价模型构建及其应用[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版),2014,42(4):64-73.
[20] 程书强,刘亚楠.西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法[J].统计与信息论坛,2017,32(4):95-101.
[21] 李聪. 低碳约束下一带一路物流产业技术效率及其影响因素研究[D].福州:福州大学,2017.

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Research on evaluation of agricultural product logistics efficiency in China based on DEA-Malmquist model

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[1]	鲁志娟. 农业上市公司技术创新效率实证研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(7): 177-181.
[2]	刘欢熠, 修建新, 牛善斌, 陈晓峰. 基于SICAS模型的农产品短视频内容营销研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(7): 240-246.
[3]	刘岩峰, 郑珂. 区块链技术下农产品零售商和消费者演化博弈[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(5): 203-208.
[4]	缪徐菲, 李昂, 俞圆梦, 苏美. 长江经济带农业用水效率评价及时空演变——基于SBM-Malmquist模型[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 69-76.
[5]	程海涛, 崔巧玲. “互联网+”背景下有机农产品运营模式创新[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 206-210.
[6]	王婷, 李禕. 长江三角洲地区跨区域共建园区经济综合效率测度[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(4): 218-225.
[7]	段凯. “一带一路”背景下中国与中亚五国农产品贸易潜在优势研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 42-46.
[8]	段凯. “一带一路”倡议下中国与中亚五国农产品贸易比较优势研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 47-49.
[9]	段凯. “一带一路”倡议下中国与中亚五国农产品贸易竞争力分析[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 50-53.
[10]	武胜良. 基于私域流量的生鲜农产品社交电商模式构建[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 125-127.
[11]	王旭磊. 农产品电商生态系统构成、特征及演化路径研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 128-133.
[12]	蔡雁冰. 乡村振兴视域下农产品地理标志发展的路径——以山东省潍坊市昌乐县为例[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(2): 233-237.
[13]	孙吴婕, 王蕾. 考虑非期望产出与外部管理环境下的农业生产效率及其地区分异研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(11): 214-220.
[14]	孙凤临, 孙瑞隆. 乡村振兴背景下地理标志农产品品牌建设影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(10): 218-222.
[15]	李洁琼, 刘振. 基于CNN和GRU的农产品价格预测模型研究[J]. 湖北农业科学, 2023, 62(1): 177-181.