湖北农业科学 ›› 2020, Vol. 59 ›› Issue (5): 142-144.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.05.028

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无线传感器网络中基于邻域的恶意节点检测

杨治秋, 陈丽敏, 张丹   

  1. 牡丹江师范学院计算机与信息技术学院,黑龙江 牡丹江 157000
  • 修回日期:2019-05-08 出版日期:2020-03-10 发布日期:2020-06-05
  • 作者简介:杨治秋(1979-),女,黑龙江牡丹江人,副教授,硕士,主要从事信息检索、无线传感器研究及教学工作,(电话)13946397406
  • 基金资助:
    黑龙江省高等学校基本科研业务费科研项目(1353MSYYB006); 黑龙江省教育厅科技面上项目(12521578)

Neighbor-based malicious node detection in wireless sensor networks

YANG Zhi-qiu, CHEN Li-min, ZHANG Dan   

  1. School of Computer and Information Technology,Mudanjiang Normal College,Mudanjiang 157000,Heilongjiang,China
  • Revised:2019-05-08 Online:2020-03-10 Published:2020-06-05

摘要: 由于故障或恶意节点,收集或报告的传感器数据可能是错误的,基于此,提出了一种基于邻域的无线传感器网络恶意节点检测方案。计算机模拟结果表明,除非恶意节点的行为与正常节点相似,否则大多数恶意节点根据其自身读数报告都会被正确检测到。

关键词: 无线传感器网络, 恶意节点, 故障, 基于邻域的检测

Abstract: : Due to faults or malicious nodes,the sensor data collected or reported might be wrong. In this paper, we present a neighbor-based malicious node detection scheme for wireless sensor networks. Computer simulation shows that most of the malicious nodes reporting against their own readings are correctly detected unless they behave similar to the normal nodes.

Key words: wireless sensor networks, malicious nodes, faults, neighbor-based detection

中图分类号: