基于DEA-SBM模型的黄河三角洲现代农业生态效率评价

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.13.026

湖北农业科学 ›› 2018, Vol. 57 ›› Issue (13): 98-103.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.13.026

基于DEA-SBM模型的黄河三角洲现代农业生态效率评价

李首涵^{1, 2}, 杨萍^{1, 2, 3}, 李忠德¹, 杨洁^{1, 2}

1.山东省农业可持续发展研究所,济南 250100;
2.农业部华东都市农业重点实验室,济南 250100;
3.山东省农业科学院,济南 250100

收稿日期:2017-11-29 出版日期:2018-07-10 发布日期:2019-12-23
通讯作者: 杨萍（1980-）,女,山东济南人,副研究员,博士,主要从事农业经济管理,（电子信箱）pingivy@163.com。
作者简介:李首涵（1974-）,男,河北广宗人,助理研究员,博士,主要从事农业经济理论与政策、农业可持续发展研究,（电话）18763980826（电子信箱）snarklee@cau.edu.cn;
基金资助:
山东省发展改革委2015年“2010404战略规划与实施”项目（黄河三角洲高效生态经济区现代产业优化）; 山东省科技发展计划项目（2016STS001）

Evaluation on the Eco-Efficiency of Modern Agriculture in the Yellow River Delta Based on DEA-SBM Model

LI Shou-han^{1, 2}, YANG Ping^{1, 2, 3}, LI Zhong-de¹, YANG Jie^{1, 2}

1.Shandong Institute of Agricultural Sustainable Development,Jinan 250100,China;
2. Key Laboratory of East China Urban Agriculture, Ministry of Agriculture,Jinan 250100,China;
3.Shandong Academy of Agricultural Sciences,Jinan 250100,China

Received:2017-11-29 Online:2018-07-10 Published:2019-12-23

摘要/Abstract

摘要： 通过构建黄河三角洲高效生态经济区现代农业生态效率的DEA-SBM评价模型,以滨州市作为实证研究对象,测算了黄河三角洲地区现代农业的生态效率,并将其与CCR模型得到的不含污染变量情况下的农业技术效率进行对比分析。结果表明,黄河三角洲高效生态经济区的现代农业生态效率不断提高,但存在地区差异;生态效率损失的主要原因是化肥、农药过量投入带来环境污染以及农业机械、劳动力、土地、水资源过量使用和管理粗放。

关键词: 黄河三角洲, 现代农业, 生态效率, DEA-SBM

Abstract: By building a DEA-SBM model for evaluating the eco-efficiency of modern agriculture in high-efficiency ecological economic zone of the Yellow River Delta, the eco-efficiency of modern agriculture in the Yellow River Delta was measured with Binzhou city as a case region. Then comparing the measuring results with the agricultural technical efficiency in the case of no pollution variable with the CCR model, the results showed that, the eco-efficiency of modern agriculture in the high-efficiency ecological economic zone of the Yellow River Delta was gradually improved, but there were regional differences, and the loss of eco-efficiency was primarily caused by the environmental pollution resulted from excessive inputs of the chemical fertilizer and pesticide, along with overuse and extensive management of the agricultural machinery, labor force, land and water resources.

Key words: the Yellow River Delta, modern agriculture, eco-efficiency, DEA-SBM model

中图分类号:

李首涵, 杨萍, 李忠德, 杨洁. 基于DEA-SBM模型的黄河三角洲现代农业生态效率评价[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(13): 98-103.

LI Shou-han, YANG Ping, LI Zhong-de, YANG Jie. Evaluation on the Eco-Efficiency of Modern Agriculture in the Yellow River Delta Based on DEA-SBM Model[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2018, 57(13): 98-103.

参考文献

[1] 骆世明. 农业生态转型态势与中国生态农业建设路径[J].中国生态农业学报,2017,25(1):1-7.
[2] AIGNER D,LOVELL C A K,SCHMIDT P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models[J].Journal of Econometrics,1977(6):21-37.
[3] MEEUSEN W,BROECK J V D.Technical efficiency and dimension of the firm:Some results on the use of frontier production functions[J].Empirical Economics,1977,2(2):109-122.
[4] CHARNES A,COOPER W W,RHODES E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978,2(6):429-444.
[5] TONE K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509.
[6] TONE K.Dealing with undesirable outputs in DEA:A slacks-based measure(SBM) approach[J].North American Productivity Workshop,2004(6):44-45.
[7] STEPHAN M,DAVID G.Making Sustainability Accountable: Eco-efficiency,Resource Productivity and Innovation[M].European Environmental Agency,Luxembourg:Office for Official Publication of European Communities,1999.
[8] 尹科,王如松,周传斌,等.国内外生态效率核算方法及其应用研究述评[J].生态学报,2012,32(11):3595-3605.
[9] 黄祖辉,林本喜.基于资源利用效率的现代农业评价体系研究——兼论浙江高效生态现代农业评价指标构建[J].农业经济问题,2009(11):20-27.
[10] 李静,程丹润.基于DEA-SBM模型的中国地区环境效率研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2009,32(8):1208-1211.
[11] 潘丹,应瑞瑶.中国农业生态效率评价方法与实证——基于非期望产出的SBM模型分析[J].生态学报,2013,33(12):3837-3845.
[12] 陈新华,王厚俊.基于生态效率评价视角的广东省农业生产效率研究[J].农业技术经济,2016(4):94-104.
[13] 庞家幸. 中国农业生态效率研究[D].兰州:兰州大学,2016.
[14] 宫天洋. 黄河三角洲高效生态经济区生态农业发展问题研究[D].济南:山东理工大学,2013.
[15] 赵丽萍,姚志刚.黄河三角洲高效生态经济区现代农业评价指标体系的研究[J].黑龙江农业科学,2016(5):117-120.
[16] COOPER W W,SEIFORD L M,TONE K.Data Envelopment Analysis[M].Boston:Kluwer Academic Publishers,Second Edition,2007.
[17] 江孝绰,李瑞琴.土壤及作物中农药残留量所揭示的问题[J].环境科学研究,1993(5):6-10.
[18] 陈同斌,陈世庆,徐鸿涛,等.中国农用化肥氮磷钾需求比例的研究[J].地理学报,1998,53(1):32-40.
[19] 朱兆良. 农田中氮肥的损失与对策[J].土壤与环境,2000(1):1-6.
[20] 陈同斌,曾希柏,胡清秀.中国化肥利用率的区域分异[J].地理学报,2002,57(5):531-538.
[21] 高新昊,张绍迎,江丽华,等.山东省农业面源污染综合分析与评价[J].水土保持通报,2010,30(5):182-186.
[22] 邵振润,张帅.提高我国农药利用率的主要措施与对策[J].农药,2014,53(5):382-385.
[23] 我国农药化肥利用率提升[N].经济日报(第7版),2015-12-4.
[24] COOPER W W,TONE K,SEIFORD L M.Data envelopment analysis:A comprehensive text with models,applications references,and DEA-Solver software with cdrom[J].Kluwer Academic Publishers,1999,52(12):145-156.

基于DEA-SBM模型的黄河三角洲现代农业生态效率评价

Evaluation on the Eco-Efficiency of Modern Agriculture in the Yellow River Delta Based on DEA-SBM Model

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[1]	李玉华, 褚希, 张红, 车军辉, 李文科. 山东省智慧精准农业气象服务平台的设计与实现[J]. 湖北农业科学, 2021, 60(1): 147-150.
[2]	朱冬元, 孙浩然, 纪磊. 长江经济带科技创新驱动绿色发展效率研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(22): 209-215.
[3]	李娜. “两山”理论践行下湖州市绿色经济发展效率评价[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(19): 15-22.
[4]	樊丛丛, 孙瑜. 青岛市小农户和现代农业有机衔接的路径研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(19): 190-194.
[5]	廖培添. 现代农业三大体系建设背景下上海农业产业体系演变动因研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(13): 158-162.
[6]	赵国锋. 乡村振兴战略下现代农业产业体系构建路径研究—以陕西关中地区为例[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(19): 73-77.
[7]	李平, 王维薇. 现代农业产业技术体系产业经济研发网络特征及发展趋势分析[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(21): 147-151.
[8]	李义龙, 廖和平, 李强, 李涛. 大都市近郊城乡统筹与现代农业发展关系研究—以重庆市渝北区为例[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(19): 48-53.
[9]	刘茜. 中国省域生态效率的分布动态及演化研究[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(17): 135-140.
[10]	李平, 王维薇. 现代农业产业技术体系湖北团队协同创新绩效及影响因素研究[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(11): 140-145.
[11]	余锦平, 宰吾, 刘翠君, 陈杰, 叶崇文. 潜江市国家现代农业产业园特色产业持续发展的思考[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(10): 134-137.