基于傅里叶变换红外光谱的金银花产地鉴别

doi:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.14.025

湖北农业科学 ›› 2018, Vol. 57 ›› Issue (14): 105-108.doi: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.14.025

基于傅里叶变换红外光谱的金银花产地鉴别

皇甫义静, 杨春艳, 毛贻龙, 刘美, 杨洋

玉溪师范学院物理系, 云南玉溪 653100

收稿日期:2018-04-27 出版日期:2018-07-25 发布日期:2019-12-19
通讯作者: 杨春艳（1979-）, 副教授, 主要从事生物红外光谱研究, （电话）13887794993（电子信箱）ychyky@163.com。
作者简介:皇甫义静（1996-）, 女, 河南博爱人, 研究方向为生物红外光谱, （电话）18211682897（电子信箱）2014012004@yxnu.net;
基金资助:
2017年云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目; 云南省大学生创新训练项目（2016A07）

Identification of Origin of Honeysuckle Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy

HUANGFU Yi-jing, YANG Chun-yan, MAO Yi-long, LIU Mei, YANG Yang

Department of Physics, Yuxi Normal University, Yuxi 653100, Yunnan, China

Received:2018-04-27 Online:2018-07-25 Published:2019-12-19

摘要/Abstract

摘要： 基于傅里叶变换红外光谱技术, 结合光谱检索的方法进行金银花（Lonicera japonica Thunb.）产地鉴别研究。测试了4个省、6个种植区共130份金银花样本的红外光谱, 利用Omnic 8.2软件建立了由各类样品的平均红外光谱、一阶导数平均谱和二阶导数平均谱组成的光谱库。比较了基于不同算法、不同波数范围和不同类型光谱数据建立的模型检索鉴别结果表明, 基于1 500~1 200 cm^-1波数范围的二阶导数光谱数据的绝对微分差算法检索的鉴别效果相对较好。有119个样品的光谱检索匹配得分最高值对映的光谱为自身所在类别, 占样品总数的91.5%。红外光谱结合光谱检索的方法是金银花产地鉴别的一种简便、快捷方法。

关键词: 金银花（Lonicera japonica Thunb.）, 傅里叶变换红外光谱, 光谱检索, 产地, 鉴别

Abstract: Fourier transform infrared Spectroscopy （FTIR） was used to identify the origin of honeysuckle. The infrared spectra of 130 samples from 6 growing areas in 4 provinces were collected, and the first-derivate spectra and second-derivate spectra were taken by the software Omnic 8.2, and 3 spectra libraries were constructed. The correlation search, square differential search, absolute differential search and expert search of the spectra, the first-derivate spectra and second-derivate spectra for all samples are performed with corresponding library in different spectrum range, severally. The recognition effect were compared, and found that the model based on absolute differential reach of second-derivate spectra in the specified range of 1 500~1 200 cm^-1 get a better identification effect, with the correct rate of 91.5%. The results showed that FTIR combined with the spectral retrieval method can be an effective and easy way for distinguishing the origin of honeysuckle herb.

Key words: Lonicera japonica Thunb., fourier transform infrared spectroscopy, spectra retrieval, honeysuckle, origin, identification

中图分类号:

R284

皇甫义静, 杨春艳, 毛贻龙, 刘美, 杨洋. 基于傅里叶变换红外光谱的金银花产地鉴别[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(14): 105-108.

HUANGFU Yi-jing, YANG Chun-yan, MAO Yi-long, LIU Mei, YANG Yang. Identification of Origin of Honeysuckle Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy[J]. HUBEI AGRICULTURAL SCIENCES, 2018, 57(14): 105-108.

参考文献

[1] 国家药典委员会.中华人民共和国药典(一部)[M].北京:中国药典科技出版社, 2015.221.
[2] 王天志, 李永梅.金银花的研究进展[J].华西药学杂志, 2000, 15(4):292-298.
[3] 张小娜, 童杰, 周衍晶, 等.忍冬属药材药效成分及药理作用研究进展[J].中国药理学通报, 2014, 30(8):1049-1054.
[4] 王玲娜, 张永清.不同种植区域忍冬植株形态特征比较[J].四川农业大学学报, 2014, 32(4):393-397.
[5] 张重义, 李萍, 李会军, 等.道地与非道地产区金银花质量的比较[J].中国中药杂志, 2007, 32(9):786-788.
[6] 王玲娜, 刘红燕, 李佳, 等.不同种植点忍冬生长形状的变异及其与地理气候因子的相关性分析[J].植物资源与环境学报, 2015, 24(1):36-41.
[7] 辛立红, 吕玲霞, 管仁炜, 等.金银花质量的印象因素及控制措施[J].山东农业科学, 2017, 49(3):154-157.
[8] 孙素琴. 中药红外光谱分析的关键方法和技术[C].全国第20届光谱仪器与分析监测学术研讨会, 2013.48-52.
[9] 包华音. 壁虎药材红外光谱指纹图谱研究[J].光散射学报, 2015, 27(3):276-280.
[10] 黄冬兰, 陈小康, 徐永群.溪黄草四种基源物质的二维相关红外光谱鉴别研究[J].光散射学报, 2015, 27(1):64-68.
[11] 申云霞, 赵艳丽, 张霁, 等.林药复合种植滇龙胆红外光谱鉴别研究[J].光谱学与光谱分析, 2016, 36(8):2468-2473.
[12] GUO Y Z, BEI R, WANG J J, et al.Analysis of Chuanxiong Rhizoma and its active components by Fourier transform infrared spectroscopy combined with two-dimensional correlation infrared spectroscopy[J].Spectrochimica Acta Part A:Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2016, 153:550-559.
[13] 张芳, 张永清, 于晓, 等.忍冬不同种质花蕾红外光谱分析[J].中国实验方剂学杂志, 2012, 18(9):83-86.
[14] 赵花荣, 温树敏, 王晓燕, 等.金银花道地品与非道地品的FTIR光谱研究[J].光谱学与光谱分析, 2005, 25(5):705-707.
[15] 邱璐, 李晓勇, 刘鹏, 等.九种蔷薇科植物叶片的傅里叶红外光谱与亲缘关系分析[J].光谱学与光谱分析, 2014, 34(2):344-349.
[16] 杨春艳, 刘飞, 杜莲英, 等.基于红外光谱的苹果也病害的快速诊断[J].光散射学报, 2017, 29(2):181-186.
[17] 杨春艳, 刘飞, 王元忠, 等.红外光谱结合判别分析对玛咖产地的鉴别[J].江苏农业科学, 2017, 45(5):170-173.

基于傅里叶变换红外光谱的金银花产地鉴别

Identification of Origin of Honeysuckle Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 7

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	侯皓然, 周劲松, 刘国伟, 孔箭, 马恩耀, 罗文英. 基于多元素含量测定与统计学方法的西洋参产地鉴别[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(9): 151-154.
[2]	王海燕, 李金平, 周斌, 董智尧, 陈琼. 不同采样点息半夏质量对比研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(8): 126-128.
[3]	李余进, 李超, 李家华, 施伟, 李哲, 姚应方, 张艳诚. 基于近红外光谱的普洱茶产地识别研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(5): 138-141.
[4]	郑琳, 高士伟, 刘盼盼, 郑鹏程, 龚自明. 藤茶中二氢杨梅素的研究[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(24): 133-134.
[5]	谢其亮, 陈重, 潘岩, 杨俊杰. 不同干燥方法对商陆总皂苷和皂苷甲含量的影响[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(8): 126-128.
[6]	赵运霞, 李勇慧, 孙东旭, 刘贵龙. 气质联用色谱测定四个产地牡丹皮挥发油成分[J]. 湖北农业科学, 2019, 58(18): 108-110.
[7]	刘梦婷, 周玮婧, 侯靖. 食用植物油掺伪鉴别技术研究进展[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(22): 5-7.